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提出了一种基于模板匹配和神经网络的车牌识别方法.该方法集成了模板匹配识别车牌字符和神经网络识别车牌字符的优势，可有效地提高车牌字符的识别率、识别速度和识别系统的泛化能力.实验结果表明：大多数情况下，该方法的识别率超过90?%，识别时间不超过1?200?ms，能有效地识别各种车牌中的字符，满足实际系统的要求.