【摘 要】
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大学教师流动影响因素涉及教师隐私,传统研究往往效果不佳.本文首次尝试引入“非接触式”研究方法,试图通过对互联网平台的大数据资源进行扎根分析,克服传统大学教师流动影响
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大学教师流动影响因素涉及教师隐私,传统研究往往效果不佳.本文首次尝试引入“非接触式”研究方法,试图通过对互联网平台的大数据资源进行扎根分析,克服传统大学教师流动影响因素研究的失真失实等问题.本研究对部分大学教师流动传统影响因素进行了验证,并首次发现了多个新的重要因素.本研究对大学教师流动各影响因素的重要性进行了重新排序,构建了包含4个一级指标、13个二级指标和若干个三级指标的“四维度—多中心—开放式”大学教师流动影响因素新的理论框架.本研究具有重要的方法创新意义,未来随着更多大学教师流动大数据资源的引入,将可能构建形成更具有流动预测能力的大学教师流动理论模型.
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