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摘要：目的 了解DR在肋骨骨折诊断中的临床应用价值。方法 对69例肋骨骨折患者采用DR诊断的相关临床资料展开回顾性分析。结果 69例肋骨骨折病患骨折数量为102处，根据骨折程度给予划分，其中不完全性骨折48例、完全性骨折21例。同时，使用DR诊断的69例肋骨骨折患者诊断准确率高达97.10%，与手术病理证实结果无统计学差异（P>0.05）。结论 DR在肋骨骨折诊断中准确率高，操作简单方便，在临床有推广应用价值。
关键词：DR;肋骨骨折;价值
【中图分类号】R274.1 【文獻标识码】A 【文章编号】2107-2306（2020）01-073-02
正常人有12对肋骨，分布于胸部两侧，前部分与胸骨相连，后部分和胸椎相连，形成人体胸廓[1]。肋骨骨折属于骨科常见性、高发性疾病，在胸部外伤中占比约70%，典型症状表现即明显局部疼痛，同时会因身体转动、咳嗽、深呼吸等疼痛加重，部分病患甚至存在下呼吸道分泌物阻塞、呼吸系统紊乱现象，诱发肺不张或肺实质性病变，最严重的情况还会产生休克[2]。临床大部分股骨骨折均有一定的隐匿性，而微小骨折彼此嵌顿、重叠，同时附近软组织、韧带、肌肉等层次相当繁杂，更易发生漏诊。螺旋CT、常规X线是以往临床用于肋骨骨折诊断的主要方法，但通过大量临床实践发现，经这些方法诊断的误诊率较高，但近两年来随着医疗技术的进步，数字化X线摄影系统（DR）被大力应用于肋骨骨折诊断中，取得了满意效果。现将相关诊断资料进行总结，并作如下汇报：
1资料和方法
1.1一般资料
从2018年1月至2019年2月吉林省蛟河市天岗镇中心卫生院放射科接诊的实施实施DR诊断的肋骨骨折患者中选取69例作调查对象，其中男性46例，女性23例，年龄39-62岁，平均年龄（56.2±0.7）岁，骨折原因：摔伤28例、交通伤19例、高处坠落伤17例，因他人暴力伤害引起肋骨骨折5例。
1.2纳入与排出标准
纳入标准：①既往无肋骨骨折史，不影响本次研究调查结果准确性;②骨折发生时间在6h内;排除标准：①伴有心、肝、肾等脏器疾病者;②伴有精神类疾病者。
1.3诊断方法
对参与调查的69例患者实施DR平片摄片，应用南京普爱射线影像设备有限公司生产的PLX8500C型数字化已用X射线摄影系统[注册证号：苏食药监械（准）字2014第2300221号]进行诊断，结合实际情况进行毫安秒参数设置，管电压为65-75kv，为病患整个胸廓作肋骨正斜位摄片，检查过程中患者应屏气，随后把膈上、膈下肋骨片分别进行打印。对肋弓处可能发生骨折的病患，应增拍其左前或后前斜位肋骨;针对胸片里没有明确表示出骨折但临床病症相符的患者，应增拍左前或右前斜位肋骨;针对胸片里没有明确指出骨折但患者主诉症状与骨折相符的，应做好胸廓切线对准压痛点处的诊断，这样结合病患实际情况进行适宜体位选择，可提高诊断准确率。
1.4观察指标与统计学方法
对69例患者诊断结果与手术病理结果进行比较。其中完全性骨折诊断标准：骨折线完全贯穿肋骨皮质，同时在断端有成角、错位与嵌插现象存在;不完全性骨折：外伤明显同时损伤处可疑，并且伴有一侧皮质隆起或断裂的情况。其中所检测的数据值处理选择SPSS21.0统计学软件，而计数资料采用[（例）%]表示，经x?检验，P<0.05代表存在明显统计学差异。
2结果
2.1骨折情况
根据诊断扫描结果得知，69例骨折病患骨折数量为102处，其中位于肋骨弓部为33处骨折，位于肋部前方有39处，位于肋部后方有30处。根据骨折程度给予划分，其中不完全性骨折48例、完全性骨折21例，均在扫描确诊后送往上级医院接受手术治疗。
2.2DR诊断肋骨骨折和手术病理证实结果比较
对参与此次调查的69例患者以电话随访方式了解手术病理结果情况，发现使用DR对69例肋骨骨折患者实施诊断的准确率高达97.10%，与手术病理证实结果无统计学差异（x2=3.04，P>0.05）。
3讨论
胸部损伤时，不管是闭合性损伤或开放性损伤，肋骨骨折均更常见，在胸廓骨折中占比达90%。儿童肋骨弹性较大，不易折断，但成年人（特别是老年人）肋骨弹性变弱，更易发生骨折。尤其是在交通业、建筑业等不断发展的今天，骨折发生率呈现出逐年升高趋势，发生肋骨骨折后会为患者带来极大痛苦[3]，又因肋骨骨折受力位置与方式的不同，引发的后果也存在一定差异，若为外部暴力引起的肋骨骨折，断骨后可能会产生血气胸或胸壁血肿，为人的生命安全造成威胁，故而骨折后采用适宜的方法来确诊非常重要。过去临床主要采用螺旋CT、常规X线进行肋骨骨折诊断，但诊断准确率不高，导致病患错过最佳治疗时机，增加治疗难度。而数字化X线摄影具备X线计算机系统可对X线摄影平片实施数字化，而DR系统的量子检测效能较高，约为计算机X线成像的2倍，较高的DQE融合小像素在某方面来讲实现了图像质量的提升，也使密度分辨率大大提高，降低了噪音发生率，故而DR成像的图像层次相当丰富，影像边缘清晰、锐利，能够将结构细节进行显示，实现病变检出率的提升。
同时，数字化X线摄影动态范围为104-106，曝光宽容度较大，所以在曝光条件上更易掌握，一次曝光即可获得皮肤到骨骼的任何信息，进而清晰的将肋骨与周围软组织情况显示出来。DR系统里用到了直接非晶态硒/硅平板探测器，对X线的敏感性非常强，受偏压电场的作用，入射X线形成的电子空穴慢慢运动，使发散现象逐渐减少，也就降低了失锐现象的发生，并且入射X线的量子转换率较高，X线照射探测器后能直接把X线能量转换为电信号，且传输到计算机，依靠计算机技术进行处理促其转换为图像，如此可预防荧光屏散射、漫射引起图像失真、畸变等，且能将骨折线与周围解剖结构等进行更清晰的显示。
另外，DR系统有极其强大的后处理功能，能对窗位、窗宽给予调整，以放大局部、处理空间频率、边缘增强等举措将病灶形态与部位情况进行显示，预防漏诊。不过传统X线没有后处理功能，若X线胶片曝光则无法对影像再作任何补救，图像动态范围通常<102，若要保证骨结构影像清晰，务必要增加曝光条件，不过若曝光量过高，则不能将软组织进行清晰显示，若要保证软组织影像清晰，需适量降低曝光量，如此也就不能使骨结构得到较好的显示。可实时成像也属于DR系统的特殊功能之一，曝光后3-5s则能够在监视器上查看到定位图像，从而对摆位作出准确判断，并自动将因技术、运动、定位等所致的重复照片进行删除，降低因曝光条件不足导致影像质量不佳，还可降低辐射。
因此在本文里我们使用数字化X线摄影系统（DR）对69例肋骨骨折患者进行诊断发现病患骨折数量为102处，其中位于肋骨弓部为33处，位于肋部前方有39处，位于肋部后方有30处。根据骨折程度给予划分，其中不完全性骨折48例、完全性骨折21例。同时，这69例肋骨骨折患者使用DR诊断的准确率高达97.10%，与上级医院接诊后的手术病理证实结果无统计学差异，这充分凸显了数字化X线摄影系统（DR）在肋骨骨折诊断中的应用价值。此外，在本次调查中有3例患者发生了漏诊现象，这可能和操作者诊断技术、患者体位等因素相关，故而在后续临床工作中，操作者应注重自身能力的提升，进行临床经验积累，在诊断前协助患者进行适宜体位放置，提高诊断诊断率，为医师治疗方案的制定提供更多有力诊断依据，促患者早日康复。
参考文献：
[1]谭伟强.DR对隐匿性肋骨骨折的诊断价值研究[J].影像研究与医学应用，2019，3（23）：211-212.
[2]李伟，吴丽莎.DR与多层螺旋CT三维重建技术在肋骨骨折诊断中的应用价值[J].临床医学研究与实践，2019，4（30）：7-8.
[3]于林美.对比分析多层螺旋CT与DR片诊断外伤肋骨骨折[J].临床医药文献电子杂志，2019，6（66）：161+164.
关键词：DR;肋骨骨折;价值
【中图分类号】R274.1 【文獻标识码】A 【文章编号】2107-2306（2020）01-073-02
正常人有12对肋骨，分布于胸部两侧，前部分与胸骨相连，后部分和胸椎相连，形成人体胸廓[1]。肋骨骨折属于骨科常见性、高发性疾病，在胸部外伤中占比约70%，典型症状表现即明显局部疼痛，同时会因身体转动、咳嗽、深呼吸等疼痛加重，部分病患甚至存在下呼吸道分泌物阻塞、呼吸系统紊乱现象，诱发肺不张或肺实质性病变，最严重的情况还会产生休克[2]。临床大部分股骨骨折均有一定的隐匿性，而微小骨折彼此嵌顿、重叠，同时附近软组织、韧带、肌肉等层次相当繁杂，更易发生漏诊。螺旋CT、常规X线是以往临床用于肋骨骨折诊断的主要方法，但通过大量临床实践发现，经这些方法诊断的误诊率较高，但近两年来随着医疗技术的进步，数字化X线摄影系统（DR）被大力应用于肋骨骨折诊断中，取得了满意效果。现将相关诊断资料进行总结，并作如下汇报：
1资料和方法
1.1一般资料
从2018年1月至2019年2月吉林省蛟河市天岗镇中心卫生院放射科接诊的实施实施DR诊断的肋骨骨折患者中选取69例作调查对象，其中男性46例，女性23例，年龄39-62岁，平均年龄（56.2±0.7）岁，骨折原因：摔伤28例、交通伤19例、高处坠落伤17例，因他人暴力伤害引起肋骨骨折5例。
1.2纳入与排出标准
纳入标准：①既往无肋骨骨折史，不影响本次研究调查结果准确性;②骨折发生时间在6h内;排除标准：①伴有心、肝、肾等脏器疾病者;②伴有精神类疾病者。
1.3诊断方法
对参与调查的69例患者实施DR平片摄片，应用南京普爱射线影像设备有限公司生产的PLX8500C型数字化已用X射线摄影系统[注册证号：苏食药监械（准）字2014第2300221号]进行诊断，结合实际情况进行毫安秒参数设置，管电压为65-75kv，为病患整个胸廓作肋骨正斜位摄片，检查过程中患者应屏气，随后把膈上、膈下肋骨片分别进行打印。对肋弓处可能发生骨折的病患，应增拍其左前或后前斜位肋骨;针对胸片里没有明确表示出骨折但临床病症相符的患者，应增拍左前或右前斜位肋骨;针对胸片里没有明确指出骨折但患者主诉症状与骨折相符的，应做好胸廓切线对准压痛点处的诊断，这样结合病患实际情况进行适宜体位选择，可提高诊断准确率。
1.4观察指标与统计学方法
对69例患者诊断结果与手术病理结果进行比较。其中完全性骨折诊断标准：骨折线完全贯穿肋骨皮质，同时在断端有成角、错位与嵌插现象存在;不完全性骨折：外伤明显同时损伤处可疑，并且伴有一侧皮质隆起或断裂的情况。其中所检测的数据值处理选择SPSS21.0统计学软件，而计数资料采用[（例）%]表示，经x?检验，P<0.05代表存在明显统计学差异。
2结果
2.1骨折情况
根据诊断扫描结果得知，69例骨折病患骨折数量为102处，其中位于肋骨弓部为33处骨折，位于肋部前方有39处，位于肋部后方有30处。根据骨折程度给予划分，其中不完全性骨折48例、完全性骨折21例，均在扫描确诊后送往上级医院接受手术治疗。
2.2DR诊断肋骨骨折和手术病理证实结果比较
对参与此次调查的69例患者以电话随访方式了解手术病理结果情况，发现使用DR对69例肋骨骨折患者实施诊断的准确率高达97.10%，与手术病理证实结果无统计学差异（x2=3.04，P>0.05）。
3讨论
胸部损伤时，不管是闭合性损伤或开放性损伤，肋骨骨折均更常见，在胸廓骨折中占比达90%。儿童肋骨弹性较大，不易折断，但成年人（特别是老年人）肋骨弹性变弱，更易发生骨折。尤其是在交通业、建筑业等不断发展的今天，骨折发生率呈现出逐年升高趋势，发生肋骨骨折后会为患者带来极大痛苦[3]，又因肋骨骨折受力位置与方式的不同，引发的后果也存在一定差异，若为外部暴力引起的肋骨骨折，断骨后可能会产生血气胸或胸壁血肿，为人的生命安全造成威胁，故而骨折后采用适宜的方法来确诊非常重要。过去临床主要采用螺旋CT、常规X线进行肋骨骨折诊断，但诊断准确率不高，导致病患错过最佳治疗时机，增加治疗难度。而数字化X线摄影具备X线计算机系统可对X线摄影平片实施数字化，而DR系统的量子检测效能较高，约为计算机X线成像的2倍，较高的DQE融合小像素在某方面来讲实现了图像质量的提升，也使密度分辨率大大提高，降低了噪音发生率，故而DR成像的图像层次相当丰富，影像边缘清晰、锐利，能够将结构细节进行显示，实现病变检出率的提升。
同时，数字化X线摄影动态范围为104-106，曝光宽容度较大，所以在曝光条件上更易掌握，一次曝光即可获得皮肤到骨骼的任何信息，进而清晰的将肋骨与周围软组织情况显示出来。DR系统里用到了直接非晶态硒/硅平板探测器，对X线的敏感性非常强，受偏压电场的作用，入射X线形成的电子空穴慢慢运动，使发散现象逐渐减少，也就降低了失锐现象的发生，并且入射X线的量子转换率较高，X线照射探测器后能直接把X线能量转换为电信号，且传输到计算机，依靠计算机技术进行处理促其转换为图像，如此可预防荧光屏散射、漫射引起图像失真、畸变等，且能将骨折线与周围解剖结构等进行更清晰的显示。
另外，DR系统有极其强大的后处理功能，能对窗位、窗宽给予调整，以放大局部、处理空间频率、边缘增强等举措将病灶形态与部位情况进行显示，预防漏诊。不过传统X线没有后处理功能，若X线胶片曝光则无法对影像再作任何补救，图像动态范围通常<102，若要保证骨结构影像清晰，务必要增加曝光条件，不过若曝光量过高，则不能将软组织进行清晰显示，若要保证软组织影像清晰，需适量降低曝光量，如此也就不能使骨结构得到较好的显示。可实时成像也属于DR系统的特殊功能之一，曝光后3-5s则能够在监视器上查看到定位图像，从而对摆位作出准确判断，并自动将因技术、运动、定位等所致的重复照片进行删除，降低因曝光条件不足导致影像质量不佳，还可降低辐射。
因此在本文里我们使用数字化X线摄影系统（DR）对69例肋骨骨折患者进行诊断发现病患骨折数量为102处，其中位于肋骨弓部为33处，位于肋部前方有39处，位于肋部后方有30处。根据骨折程度给予划分，其中不完全性骨折48例、完全性骨折21例。同时，这69例肋骨骨折患者使用DR诊断的准确率高达97.10%，与上级医院接诊后的手术病理证实结果无统计学差异，这充分凸显了数字化X线摄影系统（DR）在肋骨骨折诊断中的应用价值。此外，在本次调查中有3例患者发生了漏诊现象，这可能和操作者诊断技术、患者体位等因素相关，故而在后续临床工作中，操作者应注重自身能力的提升，进行临床经验积累，在诊断前协助患者进行适宜体位放置，提高诊断诊断率，为医师治疗方案的制定提供更多有力诊断依据，促患者早日康复。
参考文献：
[1]谭伟强.DR对隐匿性肋骨骨折的诊断价值研究[J].影像研究与医学应用，2019，3（23）：211-212.
[2]李伟，吴丽莎.DR与多层螺旋CT三维重建技术在肋骨骨折诊断中的应用价值[J].临床医学研究与实践，2019，4（30）：7-8.
[3]于林美.对比分析多层螺旋CT与DR片诊断外伤肋骨骨折[J].临床医药文献电子杂志，2019，6（66）：161+164.