GLRAM Plus DialPCA图像识别方法

来源 :计算机工程 | 被引量 : 1次 | 上传用户：tianzhiyou258

【摘要】

：

针对高维数据的特征提取问题,将广义低秩矩阵近似(GLRAM)与对角主成分分析(DialPCA)相结合,提出一种新的特征提取方法 GLRAM Plus DialPCA用于进行图像识别。通过广义低秩矩阵对原始图像进行近似,再做对角化变化,采用二维主成分分析(2DPCA)提取数据行列之间的相关性特征,并利用最近邻分类器计算图像识别率。基于FERET和ORL人脸数据库的实验结果表明,与单一的GLRAM或2

【作者】

：

侯向阳顾鸿

【机构】

：

海军指挥学院科研部

【出处】

：

计算机工程

【发表日期】

：

2013年03期

【关键词】

：

广义低秩矩阵近似对角主成分分析二维主成分分析人脸识别特征抽取最近邻分类器 Generalized Low Rank Approximations of

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