【摘 要】
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把握出行者的日时间分配是交通行为分析的重要内容之一.本文基于离散-连续建模思想,结合运用Ordered Probit离散选择模型和Hazard连续选择模型,建立了由上班(上学),下班(放学
【机 构】
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吉林大学交通学院,上海交通大学安泰经济与管理学院,河南交通职业技术学院,
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把握出行者的日时间分配是交通行为分析的重要内容之一.本文基于离散-连续建模思想,结合运用Ordered Probit离散选择模型和Hazard连续选择模型,建立了由上班(上学),下班(放学)出发时刻模型和上班(上学),下班(放学)出行耗时模型组成的通勤时间预测模型系统,预测了通勤者的日时间安排.研究表明,所建模型能够以较高的预测精度,预测通勤者的活动-出行时间安排.研究将为活动-出行行为的整体建模预测和分析奠定时间轴预测基础,为城市居民的交通行为分析提供模型工具,为制定交通管理政策,解决城市交通拥挤问题提供决策分析依据.
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