【摘 要】
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提出了一种基于正交直线麦克风阵列的分级搜索SRP-PHAT（可控响应功率-相位加权）语音定位算法.利用正交直线麦克风阵列将二维搜索空间缩减为2个一维空间以减少计算量,并联合使用
【出 处】
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南京信息工程大学学报(自然科学版)
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提出了一种基于正交直线麦克风阵列的分级搜索SRP-PHAT（可控响应功率-相位加权）语音定位算法.利用正交直线麦克风阵列将二维搜索空间缩减为2个一维空间以减少计算量,并联合使用四叉树由粗到细的分级搜索（hierarchical search）策略分别在一维空间中搜索声源位置.通过Matlab对联合算法进行了仿真,实现了声源定位,并与传统的全搜索SRP-PHAT算法和改进前的基于正交直线麦克风阵列的加速SRP-PHAT算法进行比较分析.实验与仿真结果显示：该联合算法大大减少了计算量和定位时间,能准确定位声源
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