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提出一种基于主成分BP神经网络的评价模型，针对指标体系的众多指标进行正交约简，在保留大量指标信息的基础上开展高校创新能力评价，并对评价结果采用基于划分的K-均值聚类方法进行分组，避免了绝对排名带来的负面影响，评价结果证明了该评价模型和方法的有效性。
基于主成分神经网络和聚类分析的高校创新能力评价
【摘 要】
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提出一种基于主成分BP神经网络的评价模型，针对指标体系的众多指标进行正交约简，在保留大量指标信息的基础上开展高校创新能力评价，并对评价结果采用基于划分的K-均值聚类方法进
【机 构】
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南京理工大学经济管理学院,南京理工大学计算机学院
【出 处】
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科学学与科学技术管理
【发表日期】
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2009年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（70850001）,国家软科学计划项目（2007GXQ4B118）,中国博士后科学基金项目（20070421014）,全国教育科学“十一五”规划教育部青年专项课题（EIA070278）,教育部人文社会科学研究青年基金项目（07JC630025）,江苏省“六大人才高峰”高层次人才资助项目,江苏省博士后科研资助项目（0702042C）,江苏省高校哲学社科基金重点项目（08SJB6
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