基于Autoform软件对汽车后背门外板工艺分析及优化

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为了提高材料利用率和降低企业成本,以某A型车后背门外板汽车覆盖件为研究对象,采用Autoform软件对某后背门外板冲压成形的材料利用率进行了分析.首先,通过优化工艺补充面、采用套裁工艺来提高材料利用率;其次,对优化后的套裁复合件的冲压成形性、滑移线及成本进行仿真分析;最后,对经套裁工艺冲压后的实物零件进行分析对比,结果显示调整为套裁冲压工艺的每辆车可以降低成本5.21元,材料利用率提高至49.9%.实验结果验证了套裁工艺的正确性,达到降本增效的目的,同时也验证了材料利用率的高低以及冲压工艺的难易程度均与产品设计阶段关系密切,可为后期新车型在产品设计和生产制造中提供宝贵的应用经验,为企业制造与生产降低成本提供一种验证手段.
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采用断口分析、工艺分析、调查分析、有限元模拟和试验验证相结合的方法,对某铝合金直角管接头内转角R处产生折叠缺陷的机理和原因进行了分析,并提出了有效的预防措施.结果表明:金属在塑性变形过程中的不合理流动是折叠缺陷产生的根本原因;而棒料直接模锻、模具过渡圆角半径较小、模具型腔光滑度不高和修伤控制不严格等是折叠缺陷产生的直接原因.通过采取增加预锻荒形工序、修整模具和加强修伤控制等工艺优化措施,可以大幅降低直角管接头内转角R处产生折叠缺陷的几率,这也是预防弯管类接头内转角R处产生折叠缺陷的有效措施.
为了减小半球形件的冲压能耗和提高冲压件质量,提出了基于自适应NSGA-Ⅱ算法的冲压工艺多目标优化方法.介绍了半球形件冲压工艺,建立了半球形件的冲压能耗和多目标优化模型.以冲压速度、压边力为优化参数,使用正交实验法设计了 2因素4水平正交实验.基于Dynafonm软件获得了不同实验条件下的能耗和冲压件起皱情况,使用二阶响应面拟合了目标参数与工艺参数的回归模型.在NSGA-Ⅱ算法中引入了交叉概率和变异概率随个体适应度的自适应变化方法,从而给出了自适应NSGA-Ⅱ算法对多目标优化模型的求解方法.经验证,自适应N
根据多弯角电机支架的结构特点和工艺分析,利用二次开发的CAD软件优化料带的排样,获得了料宽方向少废料、送料方向无废料的排样方式,确定了采用15工位级进模来进行制件成形的冲压工艺方案.设计了料带的ir型浮升机构,即在两个浮动托块之间架起一根圆棒,圆棒在下模板上的避位槽深度稍大于圆棒直径,无需加工很深的避位槽,提高了下模板的强度;给出了自锁滑块机构,该机构包含动滑块和静滑块,成形后动滑块斜向上方滑行一段距离后自锁,滑行的横向距离大于动滑块下方的凸包高度,实现了料带向上无障碍运动;探讨了侧向成形机构,该机构的滑
为适应高速铁路路段需面临严寒及酷署天气等恶劣环境的要求,研发高强度的轨道扣件系统锻造垫板已迫在眉睫.为实现“以锻代铸”的成形工艺,提出了一种上模“封模锻”、左右插模“对冲压”的多向锻造成形工艺.通过建立物理模型,分析多向锻造的变形力,并运用Forge软件对金属垫板的充型过程进行仿真,模拟金属铁座在锻造过程中的塑性流动、变形力等状况,分析材料流动受阻后可能出现的折叠现象.结果表明:金属铁座在多向锻造成形过程中无折叠现象,理论计算变形力为1033.7 kN,Forge软件模拟变形力约为1000 kN,误差仅为
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应用高强度钢和超高强度钢成为汽车减重和提高安全性的主要技术解决方案.不同组织特性和变形特征的先进高强钢,其成形性能的评价更为复杂.通过实验和理论分析验证现有成形性能评价方法对先进高强度钢的适用性.选取汽车行业应用广泛的先进高强度钢,包括双相钢、复相钢、淬火延性钢和高成形性双相钢等,进行应变硬化指数、成形极限曲线和扩孔率等常规成形性能评价方法的检测和数据分析,发现由于先进高强度钢的复杂应变硬化特性,不能采用单一的应变硬化指数或成形极限图来表征其应变均化和极限成形能力,标准的扩孔率方法不能反映材料边部成形质量
以厚度为0.44 mm的F0型纺纱钢丝圈板料作为研究对象,利用Deform-3D软件对切断间隙、冲压速度以及刃切圆角半径等影响因素在不同参数条件下的冲压过程进行有限元模拟,分析板料断裂全过程.将板料断裂后产生的毛刺长度作为评判断面质量的标准,采用数值模拟与正交实验设计相结合的分析方法,选取最优工艺参数组合.模拟结果表明:切断间隙为8%t、刃切圆角半径为1.5%t、冲压速度为5 mm·s-1的优化方案下产生的毛刺长度最小.利用新型钢丝圈成形机进行工艺实验验证,获得实验值为0.0186 mm,与模拟最优值0.
为了探索工艺参数对管材液压成形工艺的影响,研究了比例加载.通过理论计算和仿真结合的方法,对TP2铜管进行了管材液压成形,并且对比分析了试验与仿真环境下胀形区的轴向轮廓,以相对误差小于10%作为判断准则,对模型进行验证.通过改变液压力与轴向进给量,观察并分析了环向与轴向流动应力分量的变化,最后采用K-means聚类算法进行优化,实现了比例加载,并得到了该加载路径,其在胀形过程中的应力分量比值R=2.233,误差范围为:-1.46%≤Ei≤1.6%.结果表明,K-means聚类算法优化后的流动应力分量比值的波