三维激光点云数据的处理及应用研究——评《基于激光点云数据的三维建模应用实践》

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对于世界的探知欲一直是引领人类不断进步的原动力,随着科技的快速发展,人们对于世界的探索有了更多更好的方法与技术,并且在持续创新进步之中.其中对与事物表面形态的探索,就是非常热门的研究热点.人们一直渴望通过现有技术,能够清晰完整的揭示世界以及宇宙的外在形态,从而能够为人们进一步的探索提供资源.本文就将重点介绍三维激光点数据技术,并借用《基于激光点云数据的三维建模应用实践》一书,探讨三维激光点云数据的处理及应用研究,从而帮助读者了解新时代下三维激光点云数据技术的功效.
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经过40年技术发展,国际搜救卫星系统(COSPAS-SARSAT)以其反应迅速、准确可靠、使用方便等优点广泛应用于航海、航空以及个人遇险救助行动中.由于静止轨道卫星系统技术局限和低轨道卫星系统空间资源不足,目前COSPAS-SARSAT已把利用中轨道卫星系统开展搜救业务作为下一代发展方向.为了提高搜救效率,保障COSPAS-SARSAT安全稳定运行,需设计建设中轨道卫星地面系统.文中着重介绍了中国中轨道卫星地面接收站的设计建设,不仅可实时确定示位标报警位置,也可支持处理新型航空遇险安全跟踪示位标报警.仿真
反向传播(BP)神经网络算法能准确有效地对电子对抗干扰效能进行评估,并已获得理论和实践验证,但其存在训练时间长、收敛速度慢的缺陷.文中基于计算机BP神经网络,主要针对如何快速、准确计算出雷达自适应优化数值进行了大量分析,发现唯有将神经网络计算方式引入自适应优化计算方法才可以得出结果,最终按照实际情况再对该值进行修改,以此减少过程时间,提高收敛速度,增强评估时效性.在计算机大环境相同的运行程序条件下,就时间代价而言,BP神经网络跟踪的处理耗时比波形捷变提升了一个数量级,比波形固定的计算方法提升了两个数量级.
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1 美国陆军研究实验室验证元认知雷达性能rn美国陆军研究实验室2021年9月在《IEEE航天与电子系统杂志》专题撰文《闭合认知雷达频谱共享的环路》,公布了元认知技术在软件定义雷达平台上实施频谱共享的方式和效果.rn元认知雷达(MCR)框架是一个全面的反馈和控制过程,用于针对不断变化的工作场景调整认知策略,选择不同的认知方法、波形类型、信号处理方式,调整匹配网络.MCR系统由MCR知识、MCR控制、MCR监控等模块组成.rn在频谱共享场景,元认知用于三种RFI情况:一是扫过100 MHz带宽的单频信号;二是
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