【摘 要】
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回转窑的煅烧带温度是其控制过程中一个非常重要的参数,但煅烧带温度难以直接获取并且缺少大量的实测数据进行软测量.为了在数据较少的情况下获得准确的软测量模型,并考虑到
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60334010)
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回转窑的煅烧带温度是其控制过程中一个非常重要的参数,但煅烧带温度难以直接获取并且缺少大量的实测数据进行软测量.为了在数据较少的情况下获得准确的软测量模型,并考虑到窑头温度与煅烧温度的相似性,引入了基于过程相似性进行模型迁移的方法（PMBPS）.首先采用混沌混合学习算法训练T-S模糊神经网络,对具有大量准确测量值的窑头温度建模,然后用PMBPS算法对窑头温度模型进行规划修正,获得煅烧带温度的软测量模型.仿真验证了所提出的软测量建模方法的有效性.
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