【摘 要】
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基坑支护结构的水平变形是基坑监测的一个重点,对其准确预测一直是一个急需解决的难题。针对其预测过程中不确定性,首次将云模型理论应用于基坑支护结构水平变形量的预测。利用熵权法确定各评价指标的权重,结合不确定性人工智能理论,通过逆向云发生器算法确定云模型的3个数字特征,从而建立云模型。以国内5组工程实例检验模型,预测值与实际值误差最大不超过8.7%,满足实际工程的要求,表明云模型在对基坑支护水平变形的预测中具有良好的实用性和可靠性。
【基金项目】
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中铁建设集团有限公司科技研发项目(LX16-03)。
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基坑支护结构的水平变形是基坑监测的一个重点,对其准确预测一直是一个急需解决的难题。针对其预测过程中不确定性,首次将云模型理论应用于基坑支护结构水平变形量的预测。利用熵权法确定各评价指标的权重,结合不确定性人工智能理论,通过逆向云发生器算法确定云模型的3个数字特征,从而建立云模型。以国内5组工程实例检验模型,预测值与实际值误差最大不超过8.7%,满足实际工程的要求,表明云模型在对基坑支护水平变形的预测中具有良好的实用性和可靠性。
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