基于Gabor小波与深度信念网络的人脸识别方法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 84次 | 上传用户：shimin_job

【摘要】

：

特征提取与模式分类是人脸识别的两个关键问题。针对人脸识别中的高维和小样本问题,从人脸特征的提取与降维算法入手,提出基于受限玻尔兹曼机(RBM)的二次特征提取及降维算法模型。首先把图像均匀分成若干局部图像块并进行量化,再对图像进行Gabor小波变换,通过RBM对得到的Gabor人脸特征进行编码,学习数据更本质的特征,从而达到对高维人脸特征降维的目的;并以此为基础提出基于深度信念网络(DBN)的多通道

【作者】

：

柴瑞敏曹振基

【机构】

：

辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁工程技术大学研究生学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2014年09期

【关键词】

：

特征提取深度学习 Gabor小波深度信念网络降维受限玻尔兹曼机

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