论文部分内容阅读
摘要：随着经济进程的全球化、多样化与复杂化，研究如何分析评估一个企业竞争的优势与劣势，以及其持久性，企业多角化策略及跨国运营策略的深度与广度，从而为企业策略决策提出更有价值的信息变得尤其重要。本文系统地介绍了信息熵以及熵权法的基本概念及其应用，从而进一步完善熵权法理论。熵权法具有普遍的适用性，能够为各研究领域提供科学合理的研究方法和决策参考。
关键词：信息熵;熵权法;指标权重
一、引言
当前，全球经济正向着一体化为目标进行发展，贸易保护主义时代已经过去，各经济体间的合作及联系日渐增强，而我国加入世贸组织也将近20年。在这一经济背景下，随着全球经济一体化过程的不断加快，使企业间的竞争越来越剧烈，因此研究如何分析评估一个企业竞争的优势与劣势，以及其持久性，企业多角化策略及跨国运营策略的深度与广度，从而为企业策略决策提出更有价值的信息变得尤其重要。随着社会经济的发展，信息熵与熵权法的概念在热力学之外的各研究领域分别得到了广泛的应用。虽然不同研究领域的学者对于熵权法的研究侧重点及研究方法各有不同，但其数学内涵基本一致，并且不同研究领域的学者整合的熵权法的重要意义，在其各自研究领域都分别引入了不同的角度来分析解决问题。
近年来，熵权法在不同的研究领域都拥有丰富的应用，但是专门针对于该方法的研究文献仍然较少。因此为了对熵权法进行更加科学的应用，丰富熵权法理论研究方法，本文在梳理有关文献的基础上，系统地介绍了信息熵与熵权法的概念及其应用，从而进一步完善熵权法理论。
二、信息熵概述
从学科划分与布局的角度来说，熵权法应当属于热力学的范围，是由克劳德·香农在1948年最早提出的，并将熵权法积极地整理综合至信息论体系构建的进程中。而在信息论当中，熵权法被称为信息熵，但其数学内涵同热力学之中的熵的概念基本是一致的，信息熵函数属于单值函数，具有可叠加性，拥有较高价值，并且其基本思想都是以信息的无序化作为基础，用来衡量信息量的大小水平。某一项指标所携带的信息量越多，熵越小，即系统的无序性程度越小，指标对决策的作用越大。但与热力学的熵的概念相比较而言，其可以应用在多个实践领域当中，而且可以实现对一些规范或者标准的相对精确化评估，从而使其标准更具有客观性。信息熵的确定的主要步骤如下：
（1）构建判断矩阵;
（2）判断矩阵归一化处理，得到矩阵B
（3）根据传统熵值的概念，在此处定义各样本指标的熵为
三、熵权法概述
运用信息熵的概念确定所选取的指标权重的办法称为熵权法。熵表示不确定性的量，可运用多目标决策评价各方案的固定信息，通过熵值法得到各指標相应的信息熵。熵可以刻画一个系统的不稳定状态或者其无序的程度，熵权法则在相关评价指标的具体数值不停改变的基础上对其进行客观地赋予权重，从而避免人为方面的因素对评价结果造成影响，克服了传统赋权过程中的主观偏好。当某个指标变化幅度越大时，熵值越小，信息无序程度越低，信息成效值越高，指标权重赋值应当越大;反之，则指标权重越小。该方法可以合理、客观地反映所选取的指标在整个指标体系当中的重要性，而且可以反映指标权重处于不同企业当中的差异性[1]。熵权法下数据处理的步骤主要包括原始数据标准化处理以及确定相应的指标权重等过程，其数据处理方法及其意义如表1所示：
四、总结
近些年来，世界经济全球化的脚步正在始终加快，我国经济正在进入新常态，企业间的竞争也日益加剧。关于熵权法的研究，已经被国内外相关学者广泛地应用在各研究领域的实证研究中，而且取得了较好的应用效果。本文基于对信息熵及熵权法相关理论的梳理研究，进一步完善了熵权法的基础理论及其应用范围，为中国经济的转型以及对社会经济的发展提供了有效的参考。
参考文献：
[1]章穗，张梅，迟国泰. 基于熵权法的科学技术评价模型及其实证研究[J].管理学报，2010，7（01）：34-42.
[2]何逢标.综合评价方法MATLAB实现[M].北京：中国社会科学出版社，2010：326-332.
[3]布美热木·克力木，张凯，朱平，许善洋. 熵权法在城市经济与环境耦合协调发展评价中的应用[J].环境科学导刊，2019，38（05）：79-84.
[4]吕冬梅. 基于熵权法的快递企业物流服务质量评价体系优化研究[J].中国市场，2019，（27）：171-173.
关键词：信息熵;熵权法;指标权重
一、引言
当前，全球经济正向着一体化为目标进行发展，贸易保护主义时代已经过去，各经济体间的合作及联系日渐增强，而我国加入世贸组织也将近20年。在这一经济背景下，随着全球经济一体化过程的不断加快，使企业间的竞争越来越剧烈，因此研究如何分析评估一个企业竞争的优势与劣势，以及其持久性，企业多角化策略及跨国运营策略的深度与广度，从而为企业策略决策提出更有价值的信息变得尤其重要。随着社会经济的发展，信息熵与熵权法的概念在热力学之外的各研究领域分别得到了广泛的应用。虽然不同研究领域的学者对于熵权法的研究侧重点及研究方法各有不同，但其数学内涵基本一致，并且不同研究领域的学者整合的熵权法的重要意义，在其各自研究领域都分别引入了不同的角度来分析解决问题。
近年来，熵权法在不同的研究领域都拥有丰富的应用，但是专门针对于该方法的研究文献仍然较少。因此为了对熵权法进行更加科学的应用，丰富熵权法理论研究方法，本文在梳理有关文献的基础上，系统地介绍了信息熵与熵权法的概念及其应用，从而进一步完善熵权法理论。
二、信息熵概述
从学科划分与布局的角度来说，熵权法应当属于热力学的范围，是由克劳德·香农在1948年最早提出的，并将熵权法积极地整理综合至信息论体系构建的进程中。而在信息论当中，熵权法被称为信息熵，但其数学内涵同热力学之中的熵的概念基本是一致的，信息熵函数属于单值函数，具有可叠加性，拥有较高价值，并且其基本思想都是以信息的无序化作为基础，用来衡量信息量的大小水平。某一项指标所携带的信息量越多，熵越小，即系统的无序性程度越小，指标对决策的作用越大。但与热力学的熵的概念相比较而言，其可以应用在多个实践领域当中，而且可以实现对一些规范或者标准的相对精确化评估，从而使其标准更具有客观性。信息熵的确定的主要步骤如下：
（1）构建判断矩阵;
（2）判断矩阵归一化处理，得到矩阵B
（3）根据传统熵值的概念，在此处定义各样本指标的熵为
三、熵权法概述
运用信息熵的概念确定所选取的指标权重的办法称为熵权法。熵表示不确定性的量，可运用多目标决策评价各方案的固定信息，通过熵值法得到各指標相应的信息熵。熵可以刻画一个系统的不稳定状态或者其无序的程度，熵权法则在相关评价指标的具体数值不停改变的基础上对其进行客观地赋予权重，从而避免人为方面的因素对评价结果造成影响，克服了传统赋权过程中的主观偏好。当某个指标变化幅度越大时，熵值越小，信息无序程度越低，信息成效值越高，指标权重赋值应当越大;反之，则指标权重越小。该方法可以合理、客观地反映所选取的指标在整个指标体系当中的重要性，而且可以反映指标权重处于不同企业当中的差异性[1]。熵权法下数据处理的步骤主要包括原始数据标准化处理以及确定相应的指标权重等过程，其数据处理方法及其意义如表1所示：
四、总结
近些年来，世界经济全球化的脚步正在始终加快，我国经济正在进入新常态，企业间的竞争也日益加剧。关于熵权法的研究，已经被国内外相关学者广泛地应用在各研究领域的实证研究中，而且取得了较好的应用效果。本文基于对信息熵及熵权法相关理论的梳理研究，进一步完善了熵权法的基础理论及其应用范围，为中国经济的转型以及对社会经济的发展提供了有效的参考。
参考文献：
[1]章穗，张梅，迟国泰. 基于熵权法的科学技术评价模型及其实证研究[J].管理学报，2010，7（01）：34-42.
[2]何逢标.综合评价方法MATLAB实现[M].北京：中国社会科学出版社，2010：326-332.
[3]布美热木·克力木，张凯，朱平，许善洋. 熵权法在城市经济与环境耦合协调发展评价中的应用[J].环境科学导刊，2019，38（05）：79-84.
[4]吕冬梅. 基于熵权法的快递企业物流服务质量评价体系优化研究[J].中国市场，2019，（27）：171-173.