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摘要：大数据是信息科学技术发展的必然结果，正在渗透到社会生产生活各行业各方面，成为紧接自然资源、人力资源后的第三大战略资源，对大数据价值进行挖掘会创造巨额财富。大数据日益受到社会关注，广泛运用到趋势预测、市场研判、场景复原、图书信息、城市规划、热点追踪等领域，提高了管理效率，促进了行业发展。会计作为全面反映经济活动的核算工具，工作繁杂又时效性强，必须借助大数据处理相应的资金流动信息。传统会计人员应当熟稔大数据技术，对挖掘的数据进行归类整理，以目标导向深度分析，确保企业的决策依据充分、科学有效。传统会计應当主动转变思维方式，积极向管理会计转型，成为复合型会计专业人员，以更好服务企业筹划、预测、决策的现实需要。
关键词：大数据 会计 转型
科学技术是第一生产力，它的迅猛发展，推动生产工作生活发生翻天覆地的变化。进入新世纪以来，信息科学技术的进步和运用，更是彻底重构了现代社会的方方面面。作为信息科学技术重要内容的大数据，正在发挥越来越多的作用，日益受到社会关注，成功运用到趋势预测、市场研判、场景复原、图书信息、城市规划、热点追踪等领域，提高了管理效率，促进了行业发展。大数据是互联网、云计算、传感技术和人工智能等技术发展的结果，正在成为紧接自然资源、人力资源后的第三大战略资源，人们逐渐意识到对数据价值进行挖掘会创造巨额财富。会计作为全面反映经济活动的核算工具，将不可避免地与大数据发生联系，那么热情拥抱大数据时代，提升专业素养，重塑会计职能，推动会计功能延伸，就是会计从业人员应该深刻思考和必然回答的问题。
一、大数据
大数据（big data）概念及概念的广泛使用时间并不长，进入大众视野及成为热词是近十年的事情。大数据作为是IT行业的专门术语，特指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、归类和处理的数据集合。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中，大数据被定义为不能采用人们熟知的随机分析法（抽样调查）这样的数学物理方式方法，而是必须对所有数据逐一筛选排查。著名研究机构Gartner认为，“大数据”依赖于新处理模式，只有通过超强新技术才能在海量、高增长和多样化的信息资源中获得特定目的的信息。麦肯锡全球研究所认为，大数据规模大、流转快、类型多、密度低，需要开发大大超出传统软件工具的新技术，使它在抓取、归纳、存储、分析方面对非传统数据集合准确高效，这就是大数据技术。显然，大数据是无法依托现有的主流软件技术及其相应算法的，而必须开发新型处理模式并加以专业分析、获取并利用的信息资产。
阿里巴巴集团在国内较早传播大数据这一概念，其目的旨在搜集用户的日常购买行为及浏览记录，统计并分析其偏好和消费习惯，找到产品或服务的潜在客户，以便有针对性的对其进行推送和销售。
美国著名的IBM公司归纳了大数据的5V特征，即Volume（海量的）、Variety（多样化的）、Velocity（高速的）、Value（低价值密度的）、Veracity（真实的）。所谓Volume（海量的），就是数据量已膨胀到无法用TB来衡量，而必须使用PB、EB或ZB这样的计量单位。据测算，人类历史上所有的文字材料数据量不超过200PB（1PB=1024TB），但目前一些大型跨国公司的文字材料数据量已高达EB量级;Variety（多样化的），就是数据来源类型众多、关系复杂多变，多种技术方式都可能采集数据信息，不再局限于以前固有的结构化数据范围，拓展到了半结构和非结构化的数据;Velocity（高速的），就是在海量信息下，必须高速处理才能防止数据价值随着时间推移而价值衰减，更好保证数据时效性;Value（价值密度低），就是原始的海量数据包含了所有细节信息，对于特定决策需求来说，这些大量分散的不相关甚至是干扰决策的信息，其单位价值占比小，在决策中无足轻重、作用不大;Veracity（真实的），就是大数据的内容与物理世界中发生的事件有正相关性，互联网上的踪迹都能真实呈现和折射人们的行为、心态、倾向乃至思想，所以研究大数据能够使人们从庞杂无序的数据中提取解释现实和预测未来事件的信息。
二、大数据对传统会计的新要求
大数据既是技术进步的产物，更是社会生产推动的结果，它就像潮水一般奔涌向前，快速融入各行各业，顺理成章地与会计契合。 会计在服务企业的经营过程中，不再是日常的票据审核、银行流水、税务扣缴，而是要帮助企业捕捉市场机会、分析判断风险源，从大数据中过滤分离出有用信息，以大数据打造企业的核心竞争力，是大数据对会计提出的新要求。大数据的现实意义不仅在于其包含的庞大数据量，更在于将这些沉睡的毫无关联的价值很低的数据转化成有用信息。大数据内容不断充实，目前有结构化、半结构化和非结构化三种类型。国际数据公司指出，非结构化数据是主流，它占据了企业数据的80%，并且这些数据以指数年增长60%左右。传统的财务信息及企业资料性质上是结构数据，随着万物互联技术的渗透，会计数据中非结构化的来源愈发丰富多样，价值将变得越来越重要，真正实现了结构化与非结构化会计数据的交叉叠合。可以预计，伴随大数据技术深入发展，非结构化必将成为会计数据主导，将从数据体量上和价值地位上取代结构化数据。
大数据要求会计不但要熟悉财务知识，还要熟练掌握计算机技术，更要有能力将两者有机融合，实现会计信息价值最大化。当今世界，会计信息交换传递途径多样、异常迅猛，信息数据时时刻刻都在累积，形成的海量信息导致整合困难、管理困难、使用困难，这对会计人员的专业素质、反应速度、眼光聚焦、提纲挈领等综合能力提出了要求。首先，计算机能力就像人的代步工具一样必不可少，如果计算机技术不熟练，不会使用功能各异的会计软件，工作效率必然非常低下，还可能漏掉了许多决策所需的关键信息;其次，会计人员必须要具备火眼金睛的分析能力，有能力在大数据中分拣出数据。会计人员只有将看似无关的数据进行深度挖掘、串联式连接、并联式归类整理，以问题导向、结果导向、目标导为参考标准，提出靶向性建议，才能确保企业的决策依据充分，科学有效。再次，从企业的角度来说，需要在硬件方面匹配大数据技术的环境，这是一笔不小的投入，会计人员应当晓之以理动之以情，说服企业领导抓住大数据带来的机会，更新换代相应设施设备，为企业发展插上腾飞的技术翅膀，这考验着会计的说话技巧;最后会计人员要有强烈的好奇心，喜欢学习、善于学习，乐于参加专业培训。为发挥大数据技术的优势，企业应当重视会计工作能力的提升，通过经常性的学习培训，提高会计的工作能力和工作质量，提高应用大数据技术的自觉性，增强解决问题的能力。 三、会计从核算向管理筹划能力的延伸
大数据技术不断成熟进一步促进了会计行业的转型升级。在会计领域中，会计对零散的个体信息进行汇总，在数据之间建立起资金流动的内部联系，按照会计规则使汇总后的信息成为企业决策的财务依据。面临着大数据时代的巨大技术红利，会计如何利用大数据为企业提供财务信息可靠来源和有效性支撑，由幕后默默无闻提供财务报表到走向前台辅助管理层决策，作为企业管理重要环节须臾不可缺少的关键角色，进而提升企业价值，是会计的光荣使命。
（一）企业经营活动的预测功能
凡事预则立不预则废，科学预测未来就能够抢占先机，掌握市场主动权。大数据分析技术的优势是传统会计软件无法比拟的，它通过对海量数据的化繁为简、抽丝剥茧、去粗取精、由表及里的技术分析，从而得到数据之间的逻辑关系和演进规律，进而由此及彼对未来发展趋势进行预测。利用这个預测数据，就能够对企业现在及未来的规划、布局、研发、信贷、回款、补贴、诉讼、公共关系等业务进行预警和制定应急预案，给企业的健康可持续发展提供一个明确路标和配套措施，从而有利于企业有的放矢采取相应行动，避免盲目性。
（二）增强会计服务决策筹划的能力
通常情况下，企业决策的依据是外部市场环境、国家宏观政策引导、消费者偏好、技术服务供给能力和自身财务状况，通过当前市场的反馈、响应、碰撞对下一步的经营活动进行修正。决策作为企业最重要的前端环节，正确与否攸关决定企业兴衰成败。所以决策无小事，科学合理的决策在企业的生命周期里可能成为企业腾飞的起点，无科学依据的非理性决策可能是企业走向死亡的转折点。目前，我国相当数量的企业决策依据不充分不科学，想当然拍脑袋决策现象还依然存在，严重影响企业良性发展。大数据分析技术的出现，改变了决策模式，更加注重实证性，使企业决策实现科学性和目的性的统一。企业与市场互动的方式主要依靠市场数据，这些数据蕴含大量原始信息，经过大数据分析处理之后就能够获得更加直观的信息，生动反映出市场的瞬息万变脉络，为企业提出具体问题具体分析、一把钥匙开一把锁的解决方案。所以，借助大数据处理技术，会计人员能够方便快捷地按照各种各样不同需求提供更详细、直观、时效性强的企业运转信息，有利于管理层做出相应的决策。
（三）大数据时代下会计职业展望
1.主动转变思维方式 。会计人员要面对大数据澎湃而来的趋势，主动转变思维方式，积极应对大数据带来的全新环境，转变思维方式和行为模式，树立学习常态化意识，养成终身学习习惯，以服务管理决策为目标，不断地提高自身核心竞争力，紧跟时代的潮流，才能保持和时代同频共振。思想指导行动，会计应当打开自己的视野，放眼大数据带来的机遇和挑战，避免畏畏缩缩、裹足不前、害怕恐惧心理，注重操作规则，按法律法规规章程序办事，核实基础会计数据的真实性、因果性，大胆探索，改变因循守旧、墨守成规、千篇一律的思维定势，创新工作方式方法，逐渐地提升工作效率，坦然面对市场风险，满怀信心迎接新的任务，做到与时俱进永不落伍。
2.积极向管理会计转型 。时代是最好的老师，时代也是引路人，时代变了，人也要跟着改变。会计要调整工作方向，顺应改变的时代，重点关注企业的人力资源、组织结构、目标定位、行业特点、战略愿景等方面，以知情者、受益人、建言者的角色融入到单位管理中去，提升决策精准性和管理效率。大数据技术比较擅长基础性的会计核算，把人从繁琐事务中解放出来，帮助会计人员减轻了工作量，此时会计人员有更多时间发挥出管理职能，围绕企业实际状况，建言献策，主动的向着管理会计方面转型，为决策者客观、全面、准确分析风险与收益贡献专业见解，既真正地实现自我价值，又促进企业发展，实现双赢。
3.成为复合型会计专业人员 。会计人员应当把工作中大量的重复性劳动交给大数据技术承担，逐步转向创造性的财务运筹中去，科学运用新方式新方法，结合本职工作创新创造，将大数据和财务管理进行联姻，努力地向着中高端人才队伍靠近，打造复合型会计专业人员。大数据会计不同于传统会计，它首要任务是淋漓尽致发挥好大数据超强的分析处理优势，实现工作流程自动化、目标指令具体化、会计决策分析智能化、会计信息共享化和高速快捷精准化，借助计算机工具，用类似分析法、神经网络、自适应、自我诊断等先进技术，确保数据的安全性可用性。未来属于有思想准备的人，会计人员要准备向着大数据综合功能发挥进军，积极地从事大数据会计的开发与维护，才能在技术进步中始终奔跑在前面。
四、结语
大数据已经广泛应用在国民经济各个方面，带来了社会生产和生活方式的深刻变化。企业作为以盈利为目的社会组织，其经营管理各个环节不可避免受到了大数据的影响，由此带来会计人员工作方向工作性质也发生了变化，这对会计是机遇也是挑战。会计只有积极跟随追踪大数据技术，当好参与者，不当旁观者，才能为社会更好贡献专业知识，立于不败之地。
参考文献：
[1]丁淑芹.颠覆与创新：大数据为财务会计注入变革基因[J].财会月刊，2016（11）.
[2]李芬.大数据思维与技术在会计工作中的应用[J].中国经贸，2017（09）.
[3]王静玉.大数据思维与技术在会计工作中的应用探讨[J].现代国企研究，2016（10）.
[4]袁振兴，张青娜，张晓琳，张晓雪.大数据对会计的挑战及其应对[J].会计之友，2014（32）.
[5]夏红雨，刘艳云.大数据时代对会计基本认识的影响探讨[J].商业会计，2014.07（14）.
[6]陈晓毅.关于大数据时代财务会计向管理会计转型的研究[J].财会学习，2018（18）.
[7]于芳菲.刍议大数据给财会行业带来的机遇与挑战[J].财务与会计，2015（05）.
作者系东北林业大学经济管理学院学生
关键词：大数据 会计 转型
科学技术是第一生产力，它的迅猛发展，推动生产工作生活发生翻天覆地的变化。进入新世纪以来，信息科学技术的进步和运用，更是彻底重构了现代社会的方方面面。作为信息科学技术重要内容的大数据，正在发挥越来越多的作用，日益受到社会关注，成功运用到趋势预测、市场研判、场景复原、图书信息、城市规划、热点追踪等领域，提高了管理效率，促进了行业发展。大数据是互联网、云计算、传感技术和人工智能等技术发展的结果，正在成为紧接自然资源、人力资源后的第三大战略资源，人们逐渐意识到对数据价值进行挖掘会创造巨额财富。会计作为全面反映经济活动的核算工具，将不可避免地与大数据发生联系，那么热情拥抱大数据时代，提升专业素养，重塑会计职能，推动会计功能延伸，就是会计从业人员应该深刻思考和必然回答的问题。
一、大数据
大数据（big data）概念及概念的广泛使用时间并不长，进入大众视野及成为热词是近十年的事情。大数据作为是IT行业的专门术语，特指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、归类和处理的数据集合。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中，大数据被定义为不能采用人们熟知的随机分析法（抽样调查）这样的数学物理方式方法，而是必须对所有数据逐一筛选排查。著名研究机构Gartner认为，“大数据”依赖于新处理模式，只有通过超强新技术才能在海量、高增长和多样化的信息资源中获得特定目的的信息。麦肯锡全球研究所认为，大数据规模大、流转快、类型多、密度低，需要开发大大超出传统软件工具的新技术，使它在抓取、归纳、存储、分析方面对非传统数据集合准确高效，这就是大数据技术。显然，大数据是无法依托现有的主流软件技术及其相应算法的，而必须开发新型处理模式并加以专业分析、获取并利用的信息资产。
阿里巴巴集团在国内较早传播大数据这一概念，其目的旨在搜集用户的日常购买行为及浏览记录，统计并分析其偏好和消费习惯，找到产品或服务的潜在客户，以便有针对性的对其进行推送和销售。
美国著名的IBM公司归纳了大数据的5V特征，即Volume（海量的）、Variety（多样化的）、Velocity（高速的）、Value（低价值密度的）、Veracity（真实的）。所谓Volume（海量的），就是数据量已膨胀到无法用TB来衡量，而必须使用PB、EB或ZB这样的计量单位。据测算，人类历史上所有的文字材料数据量不超过200PB（1PB=1024TB），但目前一些大型跨国公司的文字材料数据量已高达EB量级;Variety（多样化的），就是数据来源类型众多、关系复杂多变，多种技术方式都可能采集数据信息，不再局限于以前固有的结构化数据范围，拓展到了半结构和非结构化的数据;Velocity（高速的），就是在海量信息下，必须高速处理才能防止数据价值随着时间推移而价值衰减，更好保证数据时效性;Value（价值密度低），就是原始的海量数据包含了所有细节信息，对于特定决策需求来说，这些大量分散的不相关甚至是干扰决策的信息，其单位价值占比小，在决策中无足轻重、作用不大;Veracity（真实的），就是大数据的内容与物理世界中发生的事件有正相关性，互联网上的踪迹都能真实呈现和折射人们的行为、心态、倾向乃至思想，所以研究大数据能够使人们从庞杂无序的数据中提取解释现实和预测未来事件的信息。
二、大数据对传统会计的新要求
大数据既是技术进步的产物，更是社会生产推动的结果，它就像潮水一般奔涌向前，快速融入各行各业，顺理成章地与会计契合。 会计在服务企业的经营过程中，不再是日常的票据审核、银行流水、税务扣缴，而是要帮助企业捕捉市场机会、分析判断风险源，从大数据中过滤分离出有用信息，以大数据打造企业的核心竞争力，是大数据对会计提出的新要求。大数据的现实意义不仅在于其包含的庞大数据量，更在于将这些沉睡的毫无关联的价值很低的数据转化成有用信息。大数据内容不断充实，目前有结构化、半结构化和非结构化三种类型。国际数据公司指出，非结构化数据是主流，它占据了企业数据的80%，并且这些数据以指数年增长60%左右。传统的财务信息及企业资料性质上是结构数据，随着万物互联技术的渗透，会计数据中非结构化的来源愈发丰富多样，价值将变得越来越重要，真正实现了结构化与非结构化会计数据的交叉叠合。可以预计，伴随大数据技术深入发展，非结构化必将成为会计数据主导，将从数据体量上和价值地位上取代结构化数据。
大数据要求会计不但要熟悉财务知识，还要熟练掌握计算机技术，更要有能力将两者有机融合，实现会计信息价值最大化。当今世界，会计信息交换传递途径多样、异常迅猛，信息数据时时刻刻都在累积，形成的海量信息导致整合困难、管理困难、使用困难，这对会计人员的专业素质、反应速度、眼光聚焦、提纲挈领等综合能力提出了要求。首先，计算机能力就像人的代步工具一样必不可少，如果计算机技术不熟练，不会使用功能各异的会计软件，工作效率必然非常低下，还可能漏掉了许多决策所需的关键信息;其次，会计人员必须要具备火眼金睛的分析能力，有能力在大数据中分拣出数据。会计人员只有将看似无关的数据进行深度挖掘、串联式连接、并联式归类整理，以问题导向、结果导向、目标导为参考标准，提出靶向性建议，才能确保企业的决策依据充分，科学有效。再次，从企业的角度来说，需要在硬件方面匹配大数据技术的环境，这是一笔不小的投入，会计人员应当晓之以理动之以情，说服企业领导抓住大数据带来的机会，更新换代相应设施设备，为企业发展插上腾飞的技术翅膀，这考验着会计的说话技巧;最后会计人员要有强烈的好奇心，喜欢学习、善于学习，乐于参加专业培训。为发挥大数据技术的优势，企业应当重视会计工作能力的提升，通过经常性的学习培训，提高会计的工作能力和工作质量，提高应用大数据技术的自觉性，增强解决问题的能力。 三、会计从核算向管理筹划能力的延伸
大数据技术不断成熟进一步促进了会计行业的转型升级。在会计领域中，会计对零散的个体信息进行汇总，在数据之间建立起资金流动的内部联系，按照会计规则使汇总后的信息成为企业决策的财务依据。面临着大数据时代的巨大技术红利，会计如何利用大数据为企业提供财务信息可靠来源和有效性支撑，由幕后默默无闻提供财务报表到走向前台辅助管理层决策，作为企业管理重要环节须臾不可缺少的关键角色，进而提升企业价值，是会计的光荣使命。
（一）企业经营活动的预测功能
凡事预则立不预则废，科学预测未来就能够抢占先机，掌握市场主动权。大数据分析技术的优势是传统会计软件无法比拟的，它通过对海量数据的化繁为简、抽丝剥茧、去粗取精、由表及里的技术分析，从而得到数据之间的逻辑关系和演进规律，进而由此及彼对未来发展趋势进行预测。利用这个預测数据，就能够对企业现在及未来的规划、布局、研发、信贷、回款、补贴、诉讼、公共关系等业务进行预警和制定应急预案，给企业的健康可持续发展提供一个明确路标和配套措施，从而有利于企业有的放矢采取相应行动，避免盲目性。
（二）增强会计服务决策筹划的能力
通常情况下，企业决策的依据是外部市场环境、国家宏观政策引导、消费者偏好、技术服务供给能力和自身财务状况，通过当前市场的反馈、响应、碰撞对下一步的经营活动进行修正。决策作为企业最重要的前端环节，正确与否攸关决定企业兴衰成败。所以决策无小事，科学合理的决策在企业的生命周期里可能成为企业腾飞的起点，无科学依据的非理性决策可能是企业走向死亡的转折点。目前，我国相当数量的企业决策依据不充分不科学，想当然拍脑袋决策现象还依然存在，严重影响企业良性发展。大数据分析技术的出现，改变了决策模式，更加注重实证性，使企业决策实现科学性和目的性的统一。企业与市场互动的方式主要依靠市场数据，这些数据蕴含大量原始信息，经过大数据分析处理之后就能够获得更加直观的信息，生动反映出市场的瞬息万变脉络，为企业提出具体问题具体分析、一把钥匙开一把锁的解决方案。所以，借助大数据处理技术，会计人员能够方便快捷地按照各种各样不同需求提供更详细、直观、时效性强的企业运转信息，有利于管理层做出相应的决策。
（三）大数据时代下会计职业展望
1.主动转变思维方式 。会计人员要面对大数据澎湃而来的趋势，主动转变思维方式，积极应对大数据带来的全新环境，转变思维方式和行为模式，树立学习常态化意识，养成终身学习习惯，以服务管理决策为目标，不断地提高自身核心竞争力，紧跟时代的潮流，才能保持和时代同频共振。思想指导行动，会计应当打开自己的视野，放眼大数据带来的机遇和挑战，避免畏畏缩缩、裹足不前、害怕恐惧心理，注重操作规则，按法律法规规章程序办事，核实基础会计数据的真实性、因果性，大胆探索，改变因循守旧、墨守成规、千篇一律的思维定势，创新工作方式方法，逐渐地提升工作效率，坦然面对市场风险，满怀信心迎接新的任务，做到与时俱进永不落伍。
2.积极向管理会计转型 。时代是最好的老师，时代也是引路人，时代变了，人也要跟着改变。会计要调整工作方向，顺应改变的时代，重点关注企业的人力资源、组织结构、目标定位、行业特点、战略愿景等方面，以知情者、受益人、建言者的角色融入到单位管理中去，提升决策精准性和管理效率。大数据技术比较擅长基础性的会计核算，把人从繁琐事务中解放出来，帮助会计人员减轻了工作量，此时会计人员有更多时间发挥出管理职能，围绕企业实际状况，建言献策，主动的向着管理会计方面转型，为决策者客观、全面、准确分析风险与收益贡献专业见解，既真正地实现自我价值，又促进企业发展，实现双赢。
3.成为复合型会计专业人员 。会计人员应当把工作中大量的重复性劳动交给大数据技术承担，逐步转向创造性的财务运筹中去，科学运用新方式新方法，结合本职工作创新创造，将大数据和财务管理进行联姻，努力地向着中高端人才队伍靠近，打造复合型会计专业人员。大数据会计不同于传统会计，它首要任务是淋漓尽致发挥好大数据超强的分析处理优势，实现工作流程自动化、目标指令具体化、会计决策分析智能化、会计信息共享化和高速快捷精准化，借助计算机工具，用类似分析法、神经网络、自适应、自我诊断等先进技术，确保数据的安全性可用性。未来属于有思想准备的人，会计人员要准备向着大数据综合功能发挥进军，积极地从事大数据会计的开发与维护，才能在技术进步中始终奔跑在前面。
四、结语
大数据已经广泛应用在国民经济各个方面，带来了社会生产和生活方式的深刻变化。企业作为以盈利为目的社会组织，其经营管理各个环节不可避免受到了大数据的影响，由此带来会计人员工作方向工作性质也发生了变化，这对会计是机遇也是挑战。会计只有积极跟随追踪大数据技术，当好参与者，不当旁观者，才能为社会更好贡献专业知识，立于不败之地。
参考文献：
[1]丁淑芹.颠覆与创新：大数据为财务会计注入变革基因[J].财会月刊，2016（11）.
[2]李芬.大数据思维与技术在会计工作中的应用[J].中国经贸，2017（09）.
[3]王静玉.大数据思维与技术在会计工作中的应用探讨[J].现代国企研究，2016（10）.
[4]袁振兴，张青娜，张晓琳，张晓雪.大数据对会计的挑战及其应对[J].会计之友，2014（32）.
[5]夏红雨，刘艳云.大数据时代对会计基本认识的影响探讨[J].商业会计，2014.07（14）.
[6]陈晓毅.关于大数据时代财务会计向管理会计转型的研究[J].财会学习，2018（18）.
[7]于芳菲.刍议大数据给财会行业带来的机遇与挑战[J].财务与会计，2015（05）.
作者系东北林业大学经济管理学院学生