基于2DPCA和稀疏表示的目标跟踪算法

来源 :中国包装工业 | 被引量 : 0次 | 上传用户:LAMYAN
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针对现有的目标跟踪算法难以适应由光照、遮挡以及姿态变化引起的目标外观变化的问题,提出了一种基于二维主成分分析(2DPCA)和稀疏表示的目标跟踪算法。该算法采用2DPCA方法和稀疏表示建立目标外观模型,降低了目标模板的维数,并通过引入增量子空间更新方法对目标模板进行在线更新,降低了算法对存储空间的要求,提高了目标外观描述的准确性。仿真实验表明,在目标出现较大形变、部分遮挡和光照变化的情况下,该算法仍能保持较高的跟踪精度,具有较强的鲁棒性。
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