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弧声音作为为焊接穿入地位监视并且控制的潜在、可得到的资源众所周知，它对焊接过程质量控制很重要，因此任何注意对在弧声音和焊接参数之间的关系被给予了。相关的一些非线性的印射模型到焊接参数的弧声音在神经网络的帮助下被建立了。然而，利用弧声音监视并且诊断焊接过程的研究仍然在它的幼年期。白手起家的即时察觉到系统被使用在典型穿入地位下面做弧声音的研究包括部分穿入，不稳定的穿入，完整的穿入和过多的穿入，在金属惰性气体(米格式飞机) 完全定制与水花转移焊接。弧声音是由使用降噪的小浪的 pretreated，描绘并且短时间