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针对矩形网格遥感图像可微随机域数据缺失重建过程中，存在重建效果不佳且计算效率不高的问题，提出一种网格化全局几何约束零度Metropolis—Hastings遥感图像缺失数据随机重建算法。首先，构建遥感图像的随机梯度-曲率重建模型，通过全局几何约束相互作用随机场模型，匹配整个网格样本的梯度和曲率，从而满足蒙特卡罗模拟应用条件；其次，采用蒙特卡罗算法改进版本零度Metropolis—Hastings算法，实现遥感图像缺失数据重建，该方式不承担对底层数据的概率分布参数描述，有助于降低用户参与度，提高计算效率，适