【摘 要】
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针对量子粒子群优化算法容易出现早熟收敛到局部最优解等缺点，本文在量子粒子群算法的基础上，提出一种基于差分进化的混沌量子粒子群算法。该算法将Logistic映射的混沌序列引入
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针对量子粒子群优化算法容易出现早熟收敛到局部最优解等缺点，本文在量子粒子群算法的基础上，提出一种基于差分进化的混沌量子粒子群算法。该算法将Logistic映射的混沌序列引入粒子中，增强了粒子的多样性；其次，对早熟的粒子进行交叉选择操作，使得粒子可以跳出局部最优值。实验结果表明，该算法相比于量子粒子群算法有较快的收敛速度和较好的收敛性能。
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