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摘要：随着社会的不断发展，电力系统和电网管理也日趋现代化，电力系统负荷预测也因此越来越被人们关注。通过电力系统负荷预测可以实现对电网内部发电机组运行的合理安排，也可以对机组检修计划的安排科学地进行规划，可以说准确的电力系统负荷预测不仅可以保证电力系统的安全稳定运行，也对提高经济效益和社会效益有着重要作用。因此可以说研究电力系统负荷预测对现代电力系统有着重要意义。本文主要介绍了电力系统负荷预测方法，并提出几种已经应用的预测方法加以分析。
关键词：电力负荷预测；电力系统；应用
1 引言
近年来，我国的科技技术飞速发展，社会经济也得到了大幅度的提高，电能在人们生活中的应用也是越来越普及，电力系统也是日趋现代化，完善化。电能的特殊性使这种资源很难跟其他资源一样进行大量的储存，所以电能的生产、运输、分配、消耗，整个过程必须保持动态平衡的状态。而电力系统负荷预测可以实现使电力系统保持供需平衡，从而保证电力系统的安全和稳定，所以这就使电力系统负荷预测的研究成为一个越来越重要的课题。电力系统负荷的预测水平是衡量电力系统运行管理现代化的显著标志之一，负荷预测的结果除了由负荷本身的历史规律决定外，还受众多非负荷因素的影响。而负荷的变化因地区和气象而异，因而根据具体情况研究出合适的负荷预测模型，具有重要的意义。
2 电力系统负荷预测概述
电力系统负荷是指供电地区对于电能的需求量或者用电量，而需求量则是电网在某一瞬间所承担的工作负荷。用电负荷对于消费用户来说，是指属于电网的所有用户用电设施在同一时刻消耗的总功率。電力企业的任务就是保证电力系统可以在平稳安全运行的前提下提供优质的电力资源给用户，满足负荷需求。
电力系统负荷预测是指在考虑一些自然因素，社会条件以及系统运行特性等原因的前提下，通过利用一套系统对过去的负荷进行处理，根据电力负荷的发展变化规律，在一定精度的要求下，预计或判断其未来发展趋势和状况的技术方法。负荷预测工作由于是按照发展规律进行推测，所以是不确定事件，而正是因为这个原因，电力系统负荷预测有以下四个特点：条件性、不准确性、时间性、多方案性。电力系统负荷预测如今已经是电力系统管理现代化的重要内容之一，电力资源调整以及电力市场的开发都离不开电力系统负荷预测。
3 现有的预测方法
对于未来电力系统的负荷变化趋势的预测是如今电力调度部门必备的基本信息之一，电力系统负荷预测也已经成为电力系统现代化管理的重要内容。我国目前的电力系统负荷预测方法已经大致成形，国内的方法主要分为两种模式，一种是单独预测，一种是整体预测。本节主要介绍几种国内已经存在应用的电力系统负荷预测方法。
3.1 单耗法
单耗法目前主要应用在一些有单号指标的工业或者部分农业上，主要是根据计划产品的数量以及用电单耗量来进行预测年耗电量的方法。预测的时候可以根据过去的国民经济部门生产产品的单位耗电量进行统计，再考虑城市的经济发展现状和目标，以及经济产业的结构调整规律，对各种产品的综合单耗进行计算。在根据经济发展规划制定的经济指标，根据单耗进行预测。这种方法的特点是短期内的效果比较好，并且比较简单。但不足之处就是前期的数据收集和调研需要的时间比较长，数据也十分庞大，因此准确度稍低，应用面较小。
3.2 负荷密度法
负荷密度法是将供电区域根据不同的条件例如城区或者功能等进行分区，然后将每平方千米的平均负荷值计算出来，然后根据每个分区的特点，预测每个分区的电力负荷密度值。并且分区中有大用户的存在时，可以单独计算从而减少误差。负荷密度法进行电力系统负荷预测需要考虑某一区域的电力负荷经常伴随某种的因素进行跳跃的特点，应用条件也没有较大的限制，但不足就是影响预测的因素较多，需要全部考虑。
3.3 人均电量法
人均电量法在原理上跟单耗法类似，但这种方法主要是根据供电地区的人口总量以及统计计算每个人的平均年用电量，从而对地区的总用电量进行预测。但预测的年用电量不能仅仅是简单的使用人均用电量进行计算，还需要考虑当地经济发展状况，经济结构调整以及节日习俗等，而当地的人口数量也需要考虑人口流动特点，可以将人口分为固定人口以及流动人口。并且，地区内的工业人口以及非工业人口的人均用电量可以根据用电设备的耗电量进行计算这些人口的人均用电量，同时为了增加精确度，还需要考虑他们以前和现在的综合用电水平。并且对于未来的某个时间的电力系统负荷预测还需要考虑新厂家的入驻，也就是在预测的时候需要结合当地的发展速度，从而可以满足未来的用电需求。这种方法不适合地区人口复杂，经济水平差距较大的地区，但是适合人口较少，区域较小的地区电力系统负荷预测，并且较为精确。
3.4 趋势分析法
趋势分析法是目前较为流行的定量预测方法，这种方法就是根据之前的用电趋势，找到一个确定的函数规律，并且确定在一定时间内用电规律保持一个相对稳定的状况，那么就可以用这个函数规律进行预测未来的电力系统负荷。这种方法可以说是一种确定的规律外推，将历史用电量资料进行整合，拟合规律函数，进而进行预测。这种方法的应用需要对当地的用电情况有两个要求，一是当地的用电负荷不存在大幅度的跳跃变化；二是电力系统负荷的发展因素不会随时间发生较大改变。这种方法的优点就是只使用历史数据，数据量很小，但电力系统负荷发生较大变化会导致较大误差。
3.5 回归分析法
回归分析法是根据历史用电情况，在考虑当地的生产总值、人口数量，气候、风俗习惯等因素，即影响因子值，进行分析计算，确定电力系统负荷和影响因子值的函数关系，建立起具体的数学模型，从而依据函数关系完成对未来某一时间负荷的预测。这种方法对于中短期预测应用较好，使用回归分析法较为准确，但这种方法的影响因子值确定十分麻烦，不可测，并且只能推测地区的综合用电水平，不能行具体的电网规划。
4 电力系统负荷预测的作用和意义
电力系统负荷预测可以说是电力系统各个部门的纽带，电力资源的调度、机组的运行和检修以及规划等工作都是在电力系统预测工作的基础上完成。准确的电力系统负荷预测可以保证系统内的机组在正常运行的前提下，任何时候都满足系统用电的需求，不会发生供不应求或者生产过剩的浪费现象。如果系统内电力资源不足，势必会有用户造成停电，国民经济造成部分损失，但如果发电过剩就会导致系统内电压过高，电能质量不好并且影响设备的绝缘部分检修成本。负荷预测可以说不仅降低了电力企业的生产成本，提高了经济效益和社会效益，而且保证了社会的正常生产和生活需求，有利于合理的电源规划建设。
5 结语
随着电网的日益复杂化、智能化，电力负荷受到的影响因素也是越来越多，可以说如何精确地进行电力负荷预测，具有十分重要的研究意义。预测方法的不断发展和改进，预测精度可以说是不断提高。做好电力系统负荷预测可以说不仅只是为了电力系统平稳安全运行的要求，更是为了实现我国电力资源合理调配的要求。
参考文献：
[1]杨梦璐.探讨电力系统负荷预测方法及应用[J].中国战略新兴产业，2018（3）：101-103
[2]杨海燕.电力系统负荷预测方法及应用[J].通讯世界，2016（23）：248-249
[3]王学申.电力系统负荷预测方法分析及应用[J].中国科技信息，2011（8）：120-123
[4]胡晓钢.电力系统负荷预测方法及其在配电网规划中的应用[J].华东电力，2017（8）：111-112
关键词：电力负荷预测；电力系统；应用
1 引言
近年来，我国的科技技术飞速发展，社会经济也得到了大幅度的提高，电能在人们生活中的应用也是越来越普及，电力系统也是日趋现代化，完善化。电能的特殊性使这种资源很难跟其他资源一样进行大量的储存，所以电能的生产、运输、分配、消耗，整个过程必须保持动态平衡的状态。而电力系统负荷预测可以实现使电力系统保持供需平衡，从而保证电力系统的安全和稳定，所以这就使电力系统负荷预测的研究成为一个越来越重要的课题。电力系统负荷的预测水平是衡量电力系统运行管理现代化的显著标志之一，负荷预测的结果除了由负荷本身的历史规律决定外，还受众多非负荷因素的影响。而负荷的变化因地区和气象而异，因而根据具体情况研究出合适的负荷预测模型，具有重要的意义。
2 电力系统负荷预测概述
电力系统负荷是指供电地区对于电能的需求量或者用电量，而需求量则是电网在某一瞬间所承担的工作负荷。用电负荷对于消费用户来说，是指属于电网的所有用户用电设施在同一时刻消耗的总功率。電力企业的任务就是保证电力系统可以在平稳安全运行的前提下提供优质的电力资源给用户，满足负荷需求。
电力系统负荷预测是指在考虑一些自然因素，社会条件以及系统运行特性等原因的前提下，通过利用一套系统对过去的负荷进行处理，根据电力负荷的发展变化规律，在一定精度的要求下，预计或判断其未来发展趋势和状况的技术方法。负荷预测工作由于是按照发展规律进行推测，所以是不确定事件，而正是因为这个原因，电力系统负荷预测有以下四个特点：条件性、不准确性、时间性、多方案性。电力系统负荷预测如今已经是电力系统管理现代化的重要内容之一，电力资源调整以及电力市场的开发都离不开电力系统负荷预测。
3 现有的预测方法
对于未来电力系统的负荷变化趋势的预测是如今电力调度部门必备的基本信息之一，电力系统负荷预测也已经成为电力系统现代化管理的重要内容。我国目前的电力系统负荷预测方法已经大致成形，国内的方法主要分为两种模式，一种是单独预测，一种是整体预测。本节主要介绍几种国内已经存在应用的电力系统负荷预测方法。
3.1 单耗法
单耗法目前主要应用在一些有单号指标的工业或者部分农业上，主要是根据计划产品的数量以及用电单耗量来进行预测年耗电量的方法。预测的时候可以根据过去的国民经济部门生产产品的单位耗电量进行统计，再考虑城市的经济发展现状和目标，以及经济产业的结构调整规律，对各种产品的综合单耗进行计算。在根据经济发展规划制定的经济指标，根据单耗进行预测。这种方法的特点是短期内的效果比较好，并且比较简单。但不足之处就是前期的数据收集和调研需要的时间比较长，数据也十分庞大，因此准确度稍低，应用面较小。
3.2 负荷密度法
负荷密度法是将供电区域根据不同的条件例如城区或者功能等进行分区，然后将每平方千米的平均负荷值计算出来，然后根据每个分区的特点，预测每个分区的电力负荷密度值。并且分区中有大用户的存在时，可以单独计算从而减少误差。负荷密度法进行电力系统负荷预测需要考虑某一区域的电力负荷经常伴随某种的因素进行跳跃的特点，应用条件也没有较大的限制，但不足就是影响预测的因素较多，需要全部考虑。
3.3 人均电量法
人均电量法在原理上跟单耗法类似，但这种方法主要是根据供电地区的人口总量以及统计计算每个人的平均年用电量，从而对地区的总用电量进行预测。但预测的年用电量不能仅仅是简单的使用人均用电量进行计算，还需要考虑当地经济发展状况，经济结构调整以及节日习俗等，而当地的人口数量也需要考虑人口流动特点，可以将人口分为固定人口以及流动人口。并且，地区内的工业人口以及非工业人口的人均用电量可以根据用电设备的耗电量进行计算这些人口的人均用电量，同时为了增加精确度，还需要考虑他们以前和现在的综合用电水平。并且对于未来的某个时间的电力系统负荷预测还需要考虑新厂家的入驻，也就是在预测的时候需要结合当地的发展速度，从而可以满足未来的用电需求。这种方法不适合地区人口复杂，经济水平差距较大的地区，但是适合人口较少，区域较小的地区电力系统负荷预测，并且较为精确。
3.4 趋势分析法
趋势分析法是目前较为流行的定量预测方法，这种方法就是根据之前的用电趋势，找到一个确定的函数规律，并且确定在一定时间内用电规律保持一个相对稳定的状况，那么就可以用这个函数规律进行预测未来的电力系统负荷。这种方法可以说是一种确定的规律外推，将历史用电量资料进行整合，拟合规律函数，进而进行预测。这种方法的应用需要对当地的用电情况有两个要求，一是当地的用电负荷不存在大幅度的跳跃变化；二是电力系统负荷的发展因素不会随时间发生较大改变。这种方法的优点就是只使用历史数据，数据量很小，但电力系统负荷发生较大变化会导致较大误差。
3.5 回归分析法
回归分析法是根据历史用电情况，在考虑当地的生产总值、人口数量，气候、风俗习惯等因素，即影响因子值，进行分析计算，确定电力系统负荷和影响因子值的函数关系，建立起具体的数学模型，从而依据函数关系完成对未来某一时间负荷的预测。这种方法对于中短期预测应用较好，使用回归分析法较为准确，但这种方法的影响因子值确定十分麻烦，不可测，并且只能推测地区的综合用电水平，不能行具体的电网规划。
4 电力系统负荷预测的作用和意义
电力系统负荷预测可以说是电力系统各个部门的纽带，电力资源的调度、机组的运行和检修以及规划等工作都是在电力系统预测工作的基础上完成。准确的电力系统负荷预测可以保证系统内的机组在正常运行的前提下，任何时候都满足系统用电的需求，不会发生供不应求或者生产过剩的浪费现象。如果系统内电力资源不足，势必会有用户造成停电，国民经济造成部分损失，但如果发电过剩就会导致系统内电压过高，电能质量不好并且影响设备的绝缘部分检修成本。负荷预测可以说不仅降低了电力企业的生产成本，提高了经济效益和社会效益，而且保证了社会的正常生产和生活需求，有利于合理的电源规划建设。
5 结语
随着电网的日益复杂化、智能化，电力负荷受到的影响因素也是越来越多，可以说如何精确地进行电力负荷预测，具有十分重要的研究意义。预测方法的不断发展和改进，预测精度可以说是不断提高。做好电力系统负荷预测可以说不仅只是为了电力系统平稳安全运行的要求，更是为了实现我国电力资源合理调配的要求。
参考文献：
[1]杨梦璐.探讨电力系统负荷预测方法及应用[J].中国战略新兴产业，2018（3）：101-103
[2]杨海燕.电力系统负荷预测方法及应用[J].通讯世界，2016（23）：248-249
[3]王学申.电力系统负荷预测方法分析及应用[J].中国科技信息，2011（8）：120-123
[4]胡晓钢.电力系统负荷预测方法及其在配电网规划中的应用[J].华东电力，2017（8）：111-112