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数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。关联规则是当前数据挖掘研究的主要模式之一，侧重于确定数据中不同领域之间的联系，找出满足给定支持度和可信度阀值的多个域之间的依赖关系。根据关联规则的算法，介绍了FUP、FUP＊等对规则的更新及维护的典型算法，并指出了数据挖掘的进一步研究方向。