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本研究将计算机视觉技术与遗传神经网络相结合，建立一套适合于孵化鸡蛋可成活性自动检测的计算机视觉系统，通过计算机视觉技术获取了孵化鸡蛋的色度直方图，并提取了孵化鸡蛋表面颜色特征。采用遗传算法优化了多层前馈神经网络的拓扑结构与权值，提高了神经网络的学习质量和学习速度，实现了孵化鸡蛋可成活性的自动检测。实验结果表明，该方法准确率较高，并具有鲁棒性和高速度。