【摘 要】
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针对天地复杂背景下红外弱小目标的检测,提出了一种基于光谱成像融合top-hat变换、光谱识别的新方法。首先将改进的top-hat变换应用于红外弱小目标图像,将图像中与目标特性相
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针对天地复杂背景下红外弱小目标的检测,提出了一种基于光谱成像融合top-hat变换、光谱识别的新方法。首先将改进的top-hat变换应用于红外弱小目标图像,将图像中与目标特性相似的像素进行增强,并去除云层背景对目标的干扰,得到若干疑似目标的增强结果,并结合阈值分割方法对增强结果进行筛选,剔除大部分不符合弱小红外目标特性的背景干扰点。然后采用光谱匹配算法,通过三种测度进行加权匹配,去除图像处理中对干扰物、噪声等因素的干扰,得到筛选过的目标识别结果,通过实验证明,本文提出的算法相较于传统弱小目标检测有更好的检
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