治堵当从“智”疏入手

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  人脑或许永远不会让位于电脑,驾驶员也不会完全让位于机器人。但是,我们有理由相信,无人驾驶汽车的出现有助于提高交通协调能力,更有利于发挥“智”疏的功效。
  —— 本报记者 张建设
  日前,北京市有关部门着手研究设立低排放区和征收排污拥堵费等政策方案。这项被外界称为“交通拥堵费”的政策,原本兼有“治污”和“治堵”等多功能,而且细则和收费标准还在进一步商讨中。但人们或许并不关心“2017年车用燃油总量比2012年降低5%以上”的目标,而是更关心治污方法是否科学合理,治堵方法是否切实有效,费用的再分配是否有理有据。
  交通堵塞是许多大城市面临的共同难题,拥堵收费也是学术界、交通管理部门和IT业界面对的共同课题。早在20世纪20年代,诺贝尔经济学奖得主威廉·维克利就曾提出过“拥挤定价”的概念。1975年,新加坡政府率先实践了“拥挤定价”政策,并借助电子智能卡形成了精细化的定价方法。伦敦自2003年2月收取拥堵费,随后交通流量下降了约20%,车速比原来提高了约40%。
  伦敦、新加坡的实践为北京“拥堵收费”提供了定价参考,即利用信息技术记录交通状况、天气情况和车辆车型,计算“反应性定价”。但是,在云计算、物联网、移动互联网、大数据、智慧城市等新技术、新应用层出不穷的今天,城市交通治堵绝不能停留在功能上,而应该致力于人与车、车与路、路与物的协同等使能上。因为导致交通堵塞的原因无非是协调不力,如驾驶员之间的差异及其相互作用引发的意料不到的交通状况,障碍物和出入口等瓶颈导致的频繁减速和加速。
  如何实现人、车、路、物的有效协同呢?近年来,汽车制造商和互联网企业争相研发无人驾驶汽车,这或许是寻求这些问题解决路径的一种尝试。谷歌研发的无人驾驶汽车在美国加利福尼亚州的道路上行驶了数十万英里,我国的无人驾驶汽车也在京津高速上成功试验了18次。沃尔沃等汽车制造商还确立了从驾驶员辅助、半自动驾驶、高度自动驾驶到完全自动驾驶的技术路线图,无人驾驶的交通工具正在集纳大数据、云计算、移动互联网和人工智能等多项新技术,融合位置服务、车联网、智能交通、智慧城市等多项新应用。人脑或许永远不会让位于电脑,驾驶员也不会完全让位于机器人。但是,我们有理由相信,无人驾驶汽车的出现有助于提高交通协调能力,更有利于发挥“智”疏的功效。
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