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争论和畅想由来已久
在所有科技企业中，IBM可能是最早进行人工智能布局的公司。作为IBM开发了十几年的人工智能技术，Watson已经进入了与巨量文献和信息搜索密切相关的政府部门和医疗机构，并且在图像识别方面已经具备了帮助医生诊断癌症的能力。前不久，Watson还被部署在IBM收购的云计算基础设施业务Softlayer上，成为IBM与亚马逊、谷歌和微软等大型科技公司在云计算领域展开竞争的武器。SyNAPSE则是IBM模拟人脑的人工智能项目，它拥有100万个“神经元”内核、2.56亿个“突触”内核以及4 096个“神经突触”内核，而功率则仅有70毫瓦。该芯片不仅能够模拟人脑的运作模式，更擅长进行模式识别。
从IBM围绕Watson和SyNAPSE展开人工智能领域布局可以看出，其实关于人工智能的研究早已开始，有很多技术积累。这也让人工智能不会像VR和AR一样，由于缺乏核心技术而迟迟不能取得真正的突破。
谋篇布局已经开始
人工智能快速进入大众视野，源于今年3月谷歌的人工智能机器人AlphaGo战胜围棋世界冠军李世乭。人机围棋对弈虽然看起来只是普及人工智能的一场秀，但是我们不能忽略隐藏在背后暗流涌动的人工智能市场。
据风投分析公司CB Insights的数据显示，2016年第一季度200多家人工智能专业公司共计募资15亿美元。因市场看好AI有望成为下一个主要变革的风口，200多家公司的发展规模也创下了史上单季规模之最。另外科技巨头对人工智能资源的抢夺也已经进入白热化阶段。继苹果公司以2亿美元买下西雅图一家名为Turi的初创人工智能公司后，近日，英特尔公司宣布并购深度学习创业公司Nervana Systems。从外媒报道看，英特尔至少给出了3.5亿美元至4.05亿美元的报价。
据CB Insights统计的数据，2011年到2015年期间，和AI初创公司相关的股权交易规模从70笔飙升至397笔，2016年则有望再创新高。对于互联网巨头来说，通过并购来实现技术和人员的配置优化似乎是最佳选择路径，因此围绕各公司自身产品生态展开的收购竞争愈发激烈。
国内外巨头纷纷发力
自从2014年1月份，谷歌收购了英国人工智能公司DeepMind以来，有关这家公司的各种传闻就不断见诸报端。在DeepMind开发的人工智能程序AlphaGo击败世界围棋冠军后，这家公司更是名声大噪。
AlphaGo的积极意义在于，它将计算机的“计算力”显性化并且大众化。在此前的多年里，尽管人工智能不断取得进展，却从未引发如此关注，不得不说此次人机围棋大战是谷歌公司开展的一次有利于自身和全行业的行动。不过，在人工智能的圈子里，有的不只是谷歌孤单的身影。相反，这已是一个人头攒动的热闹市场。
微软此前正式发布了小冰第四代产品，在拥有文本、图像、视频和语音基础交互之后，小冰迎来全新的实时情感决策，并且有了新的全时感官，可以实现人工智能与人类的无缝流畅对话，而这一切来自于微软提出的全新人工智能下一个时代—对话即平台。
亚马逊也不甘示弱，一直坚持做基于特征点的图像匹配工作。亚马逊推出的首款智能手机Fire Phone，其中号称能“扫描一切”的图像识别应用Firefly被认为是该产品上最大的亮点。之前亚马逊就为其iPhone应用增添了一项名为 Flow的新功能，作为Firefly的前身，Flow在移动端商品和视觉搜索领域做出了前沿性的尝试。
除了国外，国内互联网巨头也试图在这一领域拔得头筹。搜索巨头百度与谷歌有些类似，都是以互联网搜索为基础的技术导向型公司，其推出的度秘是一个集超强语音、图片算法、大数据支持和类人化导向为一体的产物。放眼全球，百度的度秘与Google Home、Google Duo、Amazon Alexa和Siri一样，引领着人工智能向巅峰水平迈进。
阿里的人工智能被放在了阿里DT大商业体系内，配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系展开全面赋能。从目前来看，阿里的人工智能特点主要集中在B端，和电商体系以及物联网体系有着较为深入的融合。在B端之中，阿里的人工智能和大数据结合更多，比如在智能汽车、YunOS操作系统乃至是物联网、智能家居层面上，阿里更多是提供数据支持，通过阿里云的技术、数据作为基准展开业务支撑。
除了软件巨头，硬件公司也想在人工智能市场的产业链最上游抢占到一席之地。据《华尔街日报》在日前的报道，ARM已经正式接受日本软银提出的243亿英镑（约322亿美元）收购要约。其实最近几年，软银一直在积极推进于机器人领域的发展，而推出Pepper人形机器人就是想提升公司在人工智能行业的竞争力。
芯片巨头英特尔也以4.08亿美元收购人工智能创业公司Nervana Systems引发了各界的关注。随着传统合作伙伴因自身和客户需求向人工智能领域业务的拓展，如果英特尔不能顺应这种趋势，势必会在现在和未来的数据中心芯片市场的争夺中遭到竞争对手的蚕食。为此，进入人工智能或者说开发针对AI应用的芯片，满足合作伙伴新的需求是英特尔保持和延续既有优势的必然选择。
在各方巨头纷纷抢占市场的同时，可以预见的是，人工智能这一概念将在不久的将来迎来一场新的爆发。
在所有科技企业中，IBM可能是最早进行人工智能布局的公司。作为IBM开发了十几年的人工智能技术，Watson已经进入了与巨量文献和信息搜索密切相关的政府部门和医疗机构，并且在图像识别方面已经具备了帮助医生诊断癌症的能力。前不久，Watson还被部署在IBM收购的云计算基础设施业务Softlayer上，成为IBM与亚马逊、谷歌和微软等大型科技公司在云计算领域展开竞争的武器。SyNAPSE则是IBM模拟人脑的人工智能项目，它拥有100万个“神经元”内核、2.56亿个“突触”内核以及4 096个“神经突触”内核，而功率则仅有70毫瓦。该芯片不仅能够模拟人脑的运作模式，更擅长进行模式识别。
从IBM围绕Watson和SyNAPSE展开人工智能领域布局可以看出，其实关于人工智能的研究早已开始，有很多技术积累。这也让人工智能不会像VR和AR一样，由于缺乏核心技术而迟迟不能取得真正的突破。
谋篇布局已经开始
人工智能快速进入大众视野，源于今年3月谷歌的人工智能机器人AlphaGo战胜围棋世界冠军李世乭。人机围棋对弈虽然看起来只是普及人工智能的一场秀，但是我们不能忽略隐藏在背后暗流涌动的人工智能市场。
据风投分析公司CB Insights的数据显示，2016年第一季度200多家人工智能专业公司共计募资15亿美元。因市场看好AI有望成为下一个主要变革的风口，200多家公司的发展规模也创下了史上单季规模之最。另外科技巨头对人工智能资源的抢夺也已经进入白热化阶段。继苹果公司以2亿美元买下西雅图一家名为Turi的初创人工智能公司后，近日，英特尔公司宣布并购深度学习创业公司Nervana Systems。从外媒报道看，英特尔至少给出了3.5亿美元至4.05亿美元的报价。
据CB Insights统计的数据，2011年到2015年期间，和AI初创公司相关的股权交易规模从70笔飙升至397笔，2016年则有望再创新高。对于互联网巨头来说，通过并购来实现技术和人员的配置优化似乎是最佳选择路径，因此围绕各公司自身产品生态展开的收购竞争愈发激烈。
国内外巨头纷纷发力
自从2014年1月份，谷歌收购了英国人工智能公司DeepMind以来，有关这家公司的各种传闻就不断见诸报端。在DeepMind开发的人工智能程序AlphaGo击败世界围棋冠军后，这家公司更是名声大噪。
AlphaGo的积极意义在于，它将计算机的“计算力”显性化并且大众化。在此前的多年里，尽管人工智能不断取得进展，却从未引发如此关注，不得不说此次人机围棋大战是谷歌公司开展的一次有利于自身和全行业的行动。不过，在人工智能的圈子里，有的不只是谷歌孤单的身影。相反，这已是一个人头攒动的热闹市场。
微软此前正式发布了小冰第四代产品，在拥有文本、图像、视频和语音基础交互之后，小冰迎来全新的实时情感决策，并且有了新的全时感官，可以实现人工智能与人类的无缝流畅对话，而这一切来自于微软提出的全新人工智能下一个时代—对话即平台。
亚马逊也不甘示弱，一直坚持做基于特征点的图像匹配工作。亚马逊推出的首款智能手机Fire Phone，其中号称能“扫描一切”的图像识别应用Firefly被认为是该产品上最大的亮点。之前亚马逊就为其iPhone应用增添了一项名为 Flow的新功能，作为Firefly的前身，Flow在移动端商品和视觉搜索领域做出了前沿性的尝试。
除了国外，国内互联网巨头也试图在这一领域拔得头筹。搜索巨头百度与谷歌有些类似，都是以互联网搜索为基础的技术导向型公司，其推出的度秘是一个集超强语音、图片算法、大数据支持和类人化导向为一体的产物。放眼全球，百度的度秘与Google Home、Google Duo、Amazon Alexa和Siri一样，引领着人工智能向巅峰水平迈进。
阿里的人工智能被放在了阿里DT大商业体系内，配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系展开全面赋能。从目前来看，阿里的人工智能特点主要集中在B端，和电商体系以及物联网体系有着较为深入的融合。在B端之中，阿里的人工智能和大数据结合更多，比如在智能汽车、YunOS操作系统乃至是物联网、智能家居层面上，阿里更多是提供数据支持，通过阿里云的技术、数据作为基准展开业务支撑。
除了软件巨头，硬件公司也想在人工智能市场的产业链最上游抢占到一席之地。据《华尔街日报》在日前的报道，ARM已经正式接受日本软银提出的243亿英镑（约322亿美元）收购要约。其实最近几年，软银一直在积极推进于机器人领域的发展，而推出Pepper人形机器人就是想提升公司在人工智能行业的竞争力。
芯片巨头英特尔也以4.08亿美元收购人工智能创业公司Nervana Systems引发了各界的关注。随着传统合作伙伴因自身和客户需求向人工智能领域业务的拓展，如果英特尔不能顺应这种趋势，势必会在现在和未来的数据中心芯片市场的争夺中遭到竞争对手的蚕食。为此，进入人工智能或者说开发针对AI应用的芯片，满足合作伙伴新的需求是英特尔保持和延续既有优势的必然选择。
在各方巨头纷纷抢占市场的同时，可以预见的是，人工智能这一概念将在不久的将来迎来一场新的爆发。