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助力学子为梦护航
【出 处】
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人民公交
【发表日期】
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2021年6期
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绘画风格的多样性为构建艺术形象提供了丰富的视觉信息。为解决风格迁移的色彩单一性和色彩溢出问题,提出一种基于深度学习的图像多风格融合算法。该算法利用预训练的VGG19Net提取网络各层特征,将内容图与多个风格图进行分离重组,构建了新的风格损失函数,并将多个风格特点融合,得到新的艺术风格图片。实验结果表明,多风格融合的新图片中包含多种单风格信息,使转换后的新图片拥有更丰富的视觉信息。基于深度学习的图像
混合式学习已成为国际教育领域推动教育变革的新生力量,而学习绩效是评估混合式学习成效的核心要素。运用内容分析法提炼出混合式学习绩效影响因素,构建学习者、教育者、学习环境3个一级维度以及教学能力、个体特征、资源环境等12个二级维度的影响因素模型,并通过解释结构模型法探究各因素之间的相关性。研究表明,学习者中的个体特征、学习动机、信息素养、学习方式,教育者中的教学能力、教学投入、教学活动设计、师生互动以及学习环境中的资源环境是影响学习绩效最直接的因素,政策环境是影响范围最广的因素,其它因素发挥着间接影响作用。据
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风机变桨控制虚拟仿真系统可用于实验教学。阐述了虚拟仿真实验研究现状,分析了传统实验的局限性和推进风机变桨控制虚拟仿真实验的必要性,搭建一套基于互联网和物联网平台的三维可视化、可远程监控、各功能齐备的风电变桨控制虚拟仿真系统,并在教学中进行应用。实际教学结果显示,采用虚拟仿真实验系统授课的学生成绩高出传统实验授课学生成绩6.23%,超80%学生对系统表示认同。虚拟仿真系统值得在风机变桨实验教学中进一步推广使用。
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