FCM—VKNN聚类算法的研究

来源 :自动化学报 | 被引量 : 34次 | 上传用户：shaou0633

【摘要】

：

提出了一种新的 K值可以变化的 FCM- VKNN(Fuzzy C- Means Variable K- NearestNeighbor)聚类算法 .FCM- VKNN聚类算法充分吸取了 FCM算法和 KNN准则的长处 ,使本算法不受初始值的影响和固定值 K的束缚 .新的目标准则函数考虑了数据集样本的模糊隶属关系和样本几何分布两个方面的因素 ,使算法的鲁棒性和分类的正确性大大加强 .最后给出了几组

【作者】

：

张洪刚刘刚郭军

【机构】

：

北京邮电大学信息工程学院

【出处】

：

自动化学报

【发表日期】

：

2002年04期

【关键词】

：

聚类算法准则函数模糊隶属度 FCM-VKNN算法手写汉字识别 FCM-VKNN cluster-validity function fuzzy mem

【基金项目】

：

国家高技术研究发展计划(863计划)

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