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SVM和BP神经网络分类器广泛应用与数据智能分析领域,本文通过在用电监察中,大量历史用户用电数据,结合PCA算法构建用电用户低维度的特征矢量模型,将历史数据通过PCA算法构建正常用电与异常用电特征样本数据集,通过BP神经网络进行样本数据训练,得到较为精准的BP神经网络分类器。从而研究形成一套智能精准的用户用电异常分析系统。分析后形成对用电监察具有指导意义的统计数据,大大提升用电监察工作的效率和准确性。