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基于PCA+LDA的特征融合的3D手写识别特征集取技术

来源 :电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sadlyiwas

【摘要】

：

文章针对基于3D加速度传感器的空间手写识别进行特征集取的研究,提出了一种基于PCA+LDA的特征融合进行分类识别的方法。首先从加速度数据中提取时域特征-旋转特征RF(RotationFeature),然后再利用FFT变换(Fast Fourier Transform)提取三维加速度的频域特征FFT,接着将时域特征RF和频域特征FFT进行特征融合,并利用PCA(Principal Component

【作者】

：

应攀沈海斌

【机构】

：

浙江大学超大规模集成电路设计研究所

【出处】

：

电子技术

【发表日期】

：

2013年03期

【关键词】

：

3D手写识别旋转特征快速傅里叶变换特征融合支持向量机

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文章针对基于3D加速度传感器的空间手写识别进行特征集取的研究,提出了一种基于PCA+LDA的特征融合进行分类识别的方法。首先从加速度数据中提取时域特征-旋转特征RF(RotationFeature),然后再利用FFT变换(Fast Fourier Transform)提取三维加速度的频域特征FFT,接着将时域特征RF和频域特征FFT进行特征融合,并利用PCA(Principal Component Analysis)+LDA(Linear Discriminate Analysis)组合进行降维,最

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