【摘 要】
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新能源发电并网及大量非线性、冲击性负荷的应用造成的电压波动与闪变已成为不可忽视的电能质量问题。为实现非稳态电压闪变参数的准确提取，提出一种基于改进集合局部均值分解（ensemble local mean decomposition, ELMD）和sinc插值校正的闪变参数分析方法，通过sinc插值法替代局部均值分解法中移动平均插值，并利用噪声的统计特性构建改进集合局部均值分解方法，基于改进ELMD
【基金项目】
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国家重点研发计划（2019YFE0118000）； 国家自然科学基金（52167011）；
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新能源发电并网及大量非线性、冲击性负荷的应用造成的电压波动与闪变已成为不可忽视的电能质量问题。为实现非稳态电压闪变参数的准确提取，提出一种基于改进集合局部均值分解（ensemble local mean decomposition, ELMD）和sinc插值校正的闪变参数分析方法，通过sinc插值法替代局部均值分解法中移动平均插值，并利用噪声的统计特性构建改进集合局部均值分解方法，基于改进ELMD将非稳态电压闪变信号分解成一系列的本征模函数（intrinsic mode function, IMF）分量，然后对各分量进行Hilbert变换获得非稳态电压闪变包络信号的瞬时幅值和瞬时频率，最后针对局部均值分解（local mean decomposition, LMD）测量大于12 Hz闪变分量幅值误差较大的局限性，构建基于sinc插值的幅值误差校正模型，据此实现非稳态电压闪变参数的完整检测与分析。通过仿真和实验证明所提出的改进ELMD和sinc插值校正闪变检测相比传统基于LMD的闪变检测方法具有更高的准确度，受电网基波频率波动的影响很小，抗干扰性强，能有效实现非稳态电压闪变包络参数准确检测。
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