基于D-S证据理论的说话人识别方法

来源 :华东理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：marsmoonhoo

【摘要】

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提出一种新的说话人识别方法,即将D-S证据理论应用于说话人识别中.该方法通过抽取说话人特征,用D-S证据理论对语音特征矢量的各个分量进行数据融合,重新分配基本概率赋值,并

【作者】

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罗来香林家骏

【机构】

：

华东理工大学自动化研究所

【出处】

：

华东理工大学学报

【发表日期】

：

2004年4期

【关键词】

：

说话人识别基本概率赋值 D-S证据理论 speaker recognition basic probability assignment Dempster

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提出一种新的说话人识别方法,即将D-S证据理论应用于说话人识别中.该方法通过抽取说话人特征,用D-S证据理论对语音特征矢量的各个分量进行数据融合,重新分配基本概率赋值,并依此得出证据可信度,从而达到识别说话人身份的目的.仿真实验证明使用D-S证据理论对说话人的识别比使用矢量量化有更好的识别效果.

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