【摘 要】
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农产品气候品质评价是一个非常典型的模糊问题。在阐述模糊数学综合评判模型的理论和建模步骤基础上，以桐城小花茶叶为评价对象，选用采摘前15 d无农业气象灾害影响条件下的平均气温、平均相对湿度、平均日照时数、平均日降水量等作为评价因子，进一步介绍了建立农产品气候品质模糊数学综合评价模型的具体过程与技术方法。实践表明，应用模糊数学综合评判法构建的桐城小花茶叶气候品质评价模型评价结果客观、科学、可靠，与实际
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农产品气候品质评价是一个非常典型的模糊问题。在阐述模糊数学综合评判模型的理论和建模步骤基础上，以桐城小花茶叶为评价对象，选用采摘前15 d无农业气象灾害影响条件下的平均气温、平均相对湿度、平均日照时数、平均日降水量等作为评价因子，进一步介绍了建立农产品气候品质模糊数学综合评价模型的具体过程与技术方法。实践表明，应用模糊数学综合评判法构建的桐城小花茶叶气候品质评价模型评价结果客观、科学、可靠，与实际情况基本吻合，服务评价企业也获得了较好的社会经济效益，而且方法简便，易于推广、应用。
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