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分析了中文智能输入技术的研究现状和存在的问题,提出了基于混合n-gram的中文智能输入技术,给出了系统实现的架构,研究了混合2-gram模型的有关问题以及字词网格的求解算法,讨论了自动预测与系统学习功能的实现.测试结果表明拼音到汉字自动转换正确率达到了92.1%,基本实现了预期目标.
基于混合语言模型的中文智能输入技术
【摘 要】
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分析了中文智能输入技术的研究现状和存在的问题,提出了基于混合n-gram的中文智能输入技术,给出了系统实现的架构,研究了混合2-gram模型的有关问题以及字词网格的求解算法,讨
【机 构】
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北京工业大学应用数理学院
【出 处】
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北京工业大学学报
【发表日期】
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2007年09期
【基金项目】
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国家自然科学基金(60572125)．
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