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中图分类号：F035.3 文献标识码：A
摘要：本文基于服务业生产函数和投入产出表，以我国服务业全要素生产率为研究对象，系统研究了分工深化的生产率效应和行业与区域差异。研究表明：服务业分工的深化带来了服务业全要素生产率的提升。
关键词：服务业；分工；生产率
1.研究背景
随着社会的进步和经济的发展，服务业在一国经济发展中的作用日益突出，比重逐渐增高，已经成为衡量一国经济发展程度和现代化水平的重要指标。近些年来，随着通讯和运输成本的下降，分工成为一种普遍的国际经济现象，企业通过外包物质投入和服务投入，把生产要素集中到自己效率最高、优势最为明显的生产或服务环节，从而提高生产效率。
研究分工对服务业生产率影响的文献较少。Fixler and Siegel（1999）较早关注到分工对服务业生产率的影响，他们发现，制造业服务外包短期内会带来服务业生产率的下降，但是随着服务部门生产能力的扩张，将会出现服务业生产率的上升。他们也同时指出服务业的外包也会带来服务业生产率的上升，但并没有给出相关的实证检验。近年来，国内学者对此问题也占看了相关研究。原毅军和刘浩（2009）运用中国投入产出数据，分析了制造业服务外包对服务业生产率的影响，发现制造业的服务外包提升了服务业的劳动生产率，但短期内的提升力度明显低于长期。
但是，不管是国外学者还是国内学者，他们的研究一般都是从制造业的角度出发，系统研究制造业分工对制造业生产率或者服务业生产率的影响，而较少关注到服务业自身的分工对服务业生产率的影响。
本选题从服务企业的生产实践出发，系统研究服务业分工深化对服务业生产效率的影响，以期对我国服务业生产效率提升提供有效的发展路径。
2.中国服务业分工的演变
发展制造业外包和发展服务业外包，是中国在开放条件下工业化发展的两个不同阶段的自然演进和战略选择。需要注意的是，服务业FDI与制造业FDI具有相互追随的效应，即当服务业FDI进入外国市场时，往往首先选择它们本国FDI制造业企业集聚的区域，或与自己有长期业务关系的供应链企业。这表明服务业FDI具有趋向于追随下游产业FDI进行配置的行为特征，这也为鼓励发展服务业外包提供了政策指向。
本文取自投入产出表的中国服务业各行业对各种生产要素中间投入的使用合计，由于统计口径的差异，故本文将表分为两块，分别统计1990-2000和2002-2010两个时间跨度的中间使用数值，具体数据此处不附，如有需要倾向作者索取。
从服务业总体来看，所选年度服务业中间使用的数值都是呈现出不断增长的趋势，并分别完成1.66711、0.838269、0.260386、0415744、0.47184、0.540528、0.341167、0.653785的增长率。前期增长率数值的波动很可能是由于服务业统计口径的不断变化所带来的，同时改革开放后服务业的极速发展也是很重要的因素。自2002年开始，投入产出表的服务业统计口径开始固定，可以看出此时服务业中间使用开始呈现出稳定的增长率，围绕在0.5的周围上下波动。这表明，从大的趋势来看，服务业发展的中间使用在逐渐增加，服务业分工水平不断深化。
3.服务业生产函数
分工可以通过多种渠道影响生产率。一般来说，服务企业通过分工，可以降低中间投入成本、提高专业化水平、发挥规模经济、提高管理效率等，因此，我们构建如下生产函数：Yit=A·F（Kit，Lit，Oit），i表示区域或行业，t表示服务业发展某一年度，其中2007年t=1，余下年度类推，Kit为物质资本投入，Lit为劳动力投入，Oit为外包额，反映垂直专业化程度，外包额越大，表明企业越多的进行物质投入和服务投入外包，垂直专业化分工程度越大。将Yit表示为服务业全要素生产率增长率yit，对生产函数取对数，得到方程（4.1），将外包分为物质投入外包和服务投入外包，得到方程（4.2）：
lnyit=β0+β1lnKit+β2lnLit+β3lnOit+εit（4.1）
lnyit=β0+β1lnKit+β2lnLit+β3lnOMit+β4lnOSit+εit（4.2）
上式中，ln表示自然对数，β0表示截距项，OM为物质投入外包额，OS为服务投入外包额，εit表示误差项。
yit表示i区域或行业t年的劳动生产率，我们采用某区域服务业细分行业的全要素生产率增长率来表示。
Qij表示i区域j行业的总体外包额，又可以细分为物质投入外包额OMi，j和服务投入外包额OSij，我们用i区域j行业所获得的外部中间投入总额来表示外包额，用i区域j行业所获得的外部物质中间投入额来表示物质投入外包额，用i区域j行业所获得的外部服务中间投入额来表示服务投入外包额。
Kij为物质资本投入。本文根据i区域j行业的固定资本折旧额，按照国际上通行的5%折旧率折算t-1期的固定资本存量，加上t期的固定资本投资来表示。
Lij为劳动力投入。严格来说，应该用劳动时间来衡量，但服务业细分行业的劳动时间数据没有统计，因此，用i区域j行业年底职工人数来表示，又由于服务活动主要发生在城镇地区，因此，用j行业城镇职工年底人数来表示。
4.估计结果描述
本部分将基于上文提出的实证模型，利用计算出的服务业分行业全要素生产率和投入产出表以及统计年鉴的数据对理论假设进行检验。在进行模型检验时，我们事先对原始数据源进行对数处理，从而直接得出模型检验需要的数据，以简化输入。篇幅所限在此仅描述结果。
从估计结果可以看出，模型可以接受，回归方程的结果是可靠的。同时，为了检验内生性对方程可靠性的影响程度，我们使用滞后变量回归法，即使用外包变量对其他变量的滞后一期作为随机变量代入方程。t年的劳动投入数据来源于t+1年中国统计年鉴，使用服务业各行业年底职工人数来表示，资本数据使用国际通行的永续存盘法进行测算，折旧率为5%。从滞后回归的结果可以看出，滞后变量回归法与本文所估计的结果相差不大，表明内生性问题不严重，不影响回归方程的可靠性。
服务业分工的深化带来了服务业全要素生产率的提升。从全国平均来看，总体外包每增加1个百分点，服务业的全要素生产率增长率将增加0.0212个百分点。其中，知识密集型服务业总体外包每增加1个百分点，服务业的全要素生产率增长率将增加0.0621个百分点；非知识密集型服务业总体外包每增加1个百分点，服务业的全要素生产率增长率将增加0.0973个百分点。由此可见，不管是从服务业总体产业而论，还是细分成知识密集型服务业和非知识密集型服务业，总体外包的增加也即服务业分工的深化，都可以带来全要素生产率的增加。
5.政策建议
（1）鼓励服务企业进行专业化分工，深化服务业的专业化分工水平。
（2）完善市场环境，降低市场交易成本。
（3）非知识密集型服务企业的外包应成为政策扶持的重点。
参考文献：
[1]Aiger D J，Lovell C A K，Schmidt，Formulation and estimation of stochastic frontier production functions models[J]. Journal of Econometrics，1977，（7）：21-37.
[2]曾世宏，郑江淮，丁辉关.国外服务业生产率研究：一个文献综述[J].产业经济评论，2010，（9）：138-159.
[3]郑云.中国服务业全要素生产率的变动及其收敛性[J].学术交流.2010，（3）：85-88.
作者简介：周伟，南京财经大学大学国际经贸学院产业经济学硕士。
孟令久，南京财经大学大学国际经贸学院产业经济学硕士。
戎骏，南京财经大学大学国际经贸学院产业经济学硕士。
摘要：本文基于服务业生产函数和投入产出表，以我国服务业全要素生产率为研究对象，系统研究了分工深化的生产率效应和行业与区域差异。研究表明：服务业分工的深化带来了服务业全要素生产率的提升。
关键词：服务业；分工；生产率
1.研究背景
随着社会的进步和经济的发展，服务业在一国经济发展中的作用日益突出，比重逐渐增高，已经成为衡量一国经济发展程度和现代化水平的重要指标。近些年来，随着通讯和运输成本的下降，分工成为一种普遍的国际经济现象，企业通过外包物质投入和服务投入，把生产要素集中到自己效率最高、优势最为明显的生产或服务环节，从而提高生产效率。
研究分工对服务业生产率影响的文献较少。Fixler and Siegel（1999）较早关注到分工对服务业生产率的影响，他们发现，制造业服务外包短期内会带来服务业生产率的下降，但是随着服务部门生产能力的扩张，将会出现服务业生产率的上升。他们也同时指出服务业的外包也会带来服务业生产率的上升，但并没有给出相关的实证检验。近年来，国内学者对此问题也占看了相关研究。原毅军和刘浩（2009）运用中国投入产出数据，分析了制造业服务外包对服务业生产率的影响，发现制造业的服务外包提升了服务业的劳动生产率，但短期内的提升力度明显低于长期。
但是，不管是国外学者还是国内学者，他们的研究一般都是从制造业的角度出发，系统研究制造业分工对制造业生产率或者服务业生产率的影响，而较少关注到服务业自身的分工对服务业生产率的影响。
本选题从服务企业的生产实践出发，系统研究服务业分工深化对服务业生产效率的影响，以期对我国服务业生产效率提升提供有效的发展路径。
2.中国服务业分工的演变
发展制造业外包和发展服务业外包，是中国在开放条件下工业化发展的两个不同阶段的自然演进和战略选择。需要注意的是，服务业FDI与制造业FDI具有相互追随的效应，即当服务业FDI进入外国市场时，往往首先选择它们本国FDI制造业企业集聚的区域，或与自己有长期业务关系的供应链企业。这表明服务业FDI具有趋向于追随下游产业FDI进行配置的行为特征，这也为鼓励发展服务业外包提供了政策指向。
本文取自投入产出表的中国服务业各行业对各种生产要素中间投入的使用合计，由于统计口径的差异，故本文将表分为两块，分别统计1990-2000和2002-2010两个时间跨度的中间使用数值，具体数据此处不附，如有需要倾向作者索取。
从服务业总体来看，所选年度服务业中间使用的数值都是呈现出不断增长的趋势，并分别完成1.66711、0.838269、0.260386、0415744、0.47184、0.540528、0.341167、0.653785的增长率。前期增长率数值的波动很可能是由于服务业统计口径的不断变化所带来的，同时改革开放后服务业的极速发展也是很重要的因素。自2002年开始，投入产出表的服务业统计口径开始固定，可以看出此时服务业中间使用开始呈现出稳定的增长率，围绕在0.5的周围上下波动。这表明，从大的趋势来看，服务业发展的中间使用在逐渐增加，服务业分工水平不断深化。
3.服务业生产函数
分工可以通过多种渠道影响生产率。一般来说，服务企业通过分工，可以降低中间投入成本、提高专业化水平、发挥规模经济、提高管理效率等，因此，我们构建如下生产函数：Yit=A·F（Kit，Lit，Oit），i表示区域或行业，t表示服务业发展某一年度，其中2007年t=1，余下年度类推，Kit为物质资本投入，Lit为劳动力投入，Oit为外包额，反映垂直专业化程度，外包额越大，表明企业越多的进行物质投入和服务投入外包，垂直专业化分工程度越大。将Yit表示为服务业全要素生产率增长率yit，对生产函数取对数，得到方程（4.1），将外包分为物质投入外包和服务投入外包，得到方程（4.2）：
lnyit=β0+β1lnKit+β2lnLit+β3lnOit+εit（4.1）
lnyit=β0+β1lnKit+β2lnLit+β3lnOMit+β4lnOSit+εit（4.2）
上式中，ln表示自然对数，β0表示截距项，OM为物质投入外包额，OS为服务投入外包额，εit表示误差项。
yit表示i区域或行业t年的劳动生产率，我们采用某区域服务业细分行业的全要素生产率增长率来表示。
Qij表示i区域j行业的总体外包额，又可以细分为物质投入外包额OMi，j和服务投入外包额OSij，我们用i区域j行业所获得的外部中间投入总额来表示外包额，用i区域j行业所获得的外部物质中间投入额来表示物质投入外包额，用i区域j行业所获得的外部服务中间投入额来表示服务投入外包额。
Kij为物质资本投入。本文根据i区域j行业的固定资本折旧额，按照国际上通行的5%折旧率折算t-1期的固定资本存量，加上t期的固定资本投资来表示。
Lij为劳动力投入。严格来说，应该用劳动时间来衡量，但服务业细分行业的劳动时间数据没有统计，因此，用i区域j行业年底职工人数来表示，又由于服务活动主要发生在城镇地区，因此，用j行业城镇职工年底人数来表示。
4.估计结果描述
本部分将基于上文提出的实证模型，利用计算出的服务业分行业全要素生产率和投入产出表以及统计年鉴的数据对理论假设进行检验。在进行模型检验时，我们事先对原始数据源进行对数处理，从而直接得出模型检验需要的数据，以简化输入。篇幅所限在此仅描述结果。
从估计结果可以看出，模型可以接受，回归方程的结果是可靠的。同时，为了检验内生性对方程可靠性的影响程度，我们使用滞后变量回归法，即使用外包变量对其他变量的滞后一期作为随机变量代入方程。t年的劳动投入数据来源于t+1年中国统计年鉴，使用服务业各行业年底职工人数来表示，资本数据使用国际通行的永续存盘法进行测算，折旧率为5%。从滞后回归的结果可以看出，滞后变量回归法与本文所估计的结果相差不大，表明内生性问题不严重，不影响回归方程的可靠性。
服务业分工的深化带来了服务业全要素生产率的提升。从全国平均来看，总体外包每增加1个百分点，服务业的全要素生产率增长率将增加0.0212个百分点。其中，知识密集型服务业总体外包每增加1个百分点，服务业的全要素生产率增长率将增加0.0621个百分点；非知识密集型服务业总体外包每增加1个百分点，服务业的全要素生产率增长率将增加0.0973个百分点。由此可见，不管是从服务业总体产业而论，还是细分成知识密集型服务业和非知识密集型服务业，总体外包的增加也即服务业分工的深化，都可以带来全要素生产率的增加。
5.政策建议
（1）鼓励服务企业进行专业化分工，深化服务业的专业化分工水平。
（2）完善市场环境，降低市场交易成本。
（3）非知识密集型服务企业的外包应成为政策扶持的重点。
参考文献：
[1]Aiger D J，Lovell C A K，Schmidt，Formulation and estimation of stochastic frontier production functions models[J]. Journal of Econometrics，1977，（7）：21-37.
[2]曾世宏，郑江淮，丁辉关.国外服务业生产率研究：一个文献综述[J].产业经济评论，2010，（9）：138-159.
[3]郑云.中国服务业全要素生产率的变动及其收敛性[J].学术交流.2010，（3）：85-88.
作者简介：周伟，南京财经大学大学国际经贸学院产业经济学硕士。
孟令久，南京财经大学大学国际经贸学院产业经济学硕士。
戎骏，南京财经大学大学国际经贸学院产业经济学硕士。