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摘要：文章在对知识密集型服务业界定的基础上，定性地描述了知识密集型服务业在区域经济发展中的地位和作用。以北京、上海、武汉三城市数据作为实证分析的对象，通过回归分析，定量研究知识密集型服务业对区域经济发展的重要性，并以知识密集型服务业中各行业对区域经济的贡献为基点，对不同城市知识密集型服务业的发展提出了相关建议。
关键词：知识密集型服务业；区域经济；经济贡献
一、引言
20世纪90年代至今，随着知识经济的迅速发展，科技和知识对经济增长的影响日渐显著。世界经济的主导已经由匹兹堡、底特律等制造业基地转向纽约、伦敦、东京、香港、新加坡等知识密集型服务业高度发达的地区和城市。
网络经济的兴起彻底改变整个社会的生产和生活方式，以劳动密集型为主的服务也正逐渐被知识密集型服务所替代。
知识密集型服务业最早源于“知识产业”这个概念，马克·卢普在《美国的知识生产与分配》中给出了知识产业的一般范畴和最早的分类模式。丹尼尔·贝尔提出了“知识密集型服务业”的概念，认为知识密集型服务业是相对于劳动密集型服务业而言的一种以运用智力资源为主的服务业。我国国务院发展研究中心将知识密集型服务业定义为：运用互联网、电子商务等信息化手段的现代知识服务产业，其产品价值体现在信息服务的输送和知识产权上，需要一定专业技术水平和科研水平的服务行业。这一界定（知识密集型服务业包括邮政、通讯服务，金融保险服务，租赁业，计算机应用服务，卫生与福利，教育，研究开发和商务服务。根据年鉴计算公式为：知识密集型服务业的产值=邮电通讯业+金融保险业+社会服务业*40%+卫生、体育、社会福利事业*90%+教育、文艺、广播电影电视事业*75%+科学研究和综合技术服务业）符合我国目前的行业分类，本文的知识密集型服务业采用该定义。
知识密集型服务业的发展和区域经济的发展之间存在着相互促进的协同互进的关系。当经济获得长足发展时，会对知识密集型服务业产生巨大的需求，促使知识密集型服务业较快的发展。同时，知识密集型服务业的发展也必将促进了地区经济的增长。知识密集型服务业在区域经济发展中的地位和作用主要体现在：
（一）知识密集型服务业是区域经济产业发展的核心和重心
知识密集型服务业具有长积累性、高增值性和高带动性的产业特征，它对区域经济具有极强的辐射和带动作用，其延伸而出的工业产业链和服务产业链将带动区域经济和社会的发展。知识的扩散同时也为知识密集型服务业的发展提供了动力和市场空间。因此，知识密集型服务业在区域经济中成为越来越重要的基础和动力，也必将成为区域产业发展的核心和未来城市功能发展的重心。
（二）知识密集型服务业带动了区域产业结构的升级
随着产业高级化的演进，经济发展的决定因素越来越向知识要素如科技、信息、人才等转变。这些要素的瓶颈不像交通、能源等形成的硬件约束，而是潜在的不明显的软性约束。但它们对处于区域经济所造成的阻滞却是显而易见的。在区域经济的产业链中，三大产业间存在着互为条件、互为前提、互为“上游产业”的辩证关系，服务业比重日益趋大是产业结构高级化的客观趋势，是经济发展中必然要出现的过程。随着知识经济的兴起和经济全球化的发展，新一轮国际产业分工体系的大调整开始，区域经济中的服务业更加趋向知识化，知识密集型服务业的比重成为经济发达国家或地区追求的结构性目标。
（三）知识密集型服务业拉动了区域劳动者的就业数量
服务业具有大量吸纳劳动力的潜力，在区域经济发展的各个阶段，服务业的就业比重基本上都呈上升趋势。而知识密集型服务业，在知识的生产、传播与扩散过程中，必然会形成产业群，从而带动高素质人员的就业需求，拉动教育、咨询等行业的发展以及区域的就业需求，知识密集型服务业将为区域发展创造大量的就业机会。
（四）知识密集型服务业为新型工业化发展提供了全方位的支撑
与传统工业化相比较，新型工业化更加依赖于知识密集型服务业的发展，特别是更加倚重金融业、保险业、物流业、商务服务、科研服务等行业的发展，知识密集型服务业已成为新型工业化发展不可或缺的支撑体系。因此，区域或城市在新型工业化进程中，知识密集型服务业成为制造知识化和服务知识化不可或缺的支撑和平台。
二、知识密集型服务业对区域经济增长的实证分析
为了揭示知识密集型服务业与区域经济发展的相互关系，笔者拟以北京、上海、武汉三城市作为实证分析的对象进行对比研究。
（一）变量和数据的选取
本文选取了1997～2006年北京、上海和武汉同期的区域GDP、服务业产值和知识密集型服务业产值作为变量，用于分析的样本数据来源于1997～2006年中国统计年鉴，北京统计年鉴、上海市统计年鉴、武汉市统计年鉴中历年相关数据。
（二）知识密集型服务业对区域经济贡献实证分析
假设区域GDP为Y，知识密集型服务业产值为X1，服务业产值为X2。本文建立了一个一元回归模型，用来比较知识密集型服务业和服务业对区域经济的贡献，模型如下：
Y＝+βX+ε①
在①式中，Y为因变量，表示GDP的产值；X为自变量，分别用知识密集型服务业产值X1、服务业产值X2表示；α、β为估计参数，ε为随机误差项。通过北京市的相关数据，运用SPSS12.0统计软件，可得：
Y北京＝509.555+2.53X1
Sig（0.001）（0.000）
R2=0.995
Y北京＝380.220+1.44X2
Sig（0.000）（0.000）
R2=0.99
从分析结果来看，北京市的知识密集型服务业和服务业与北京市GDP的增长存在着强相关性，知识密集型服务业对GDP的影响系数为2.53，即知识密集型服务业产值每增长1个百分点，北京市GDP将会增长2.53个百分点，而服务业产值增长1个百分点，全市GDP增加1.44个百分点，即北京市知识密集型服务业对GDP的贡献高于北京市服务业对GDP的贡献。
同样的可以得到上海、武汉两城市的一元回归方程：两城市的知识密集型服务业和服务业与两城市GDP的增长也存在着强相关性，笔者将三城市的相关系数做一个横向比较，如表1所示：
从表1看来，三城市的的知识密集型服务业对GDP的影响大于服务业对GDP的影响；其中上海知识密集型服务业对GDP的贡献尤为明显，为三个城市之最。
（三）知识密集型服务业各行业对GDP的影响
假定某地区经济总量（E）是知识密集型各行业邮政，通讯服务（x1）、金融、保险服务（x2）、租赁、计算机应用服务（x3），卫生、福利（x4），教育（x5）和其他因素u的函数，E是因变量，其余指标均为自变量，u为除了知识服务业产值、投资和发展环境之外的随机因素。通过判别自变量与因变量之间的相关系数，可以判断每个自变量指标与因变量之间的关联度。笔者构建知识密集型服务业各行业与区域经济总量的相关模型为：
E=f（x1，x2，x3，x4，x5）+μ②
笔者选用1997～2006年北京、上海、武汉各知识密集型服务业及区域GDP通过SPSS12.0统计软件进行多元回归分析，如表2-表4所示[注：根据t检验的双尾显著水平，打双星（**）的相关性分析均通过显著水平为0.01的统计检验，打单星（*）的相关性分析均通过显著水平为0.05的统计检验]：
由表2-表4可见，知识密集型服务业各行业发展与该三地区的GDP增长起着正面的促进作用，但知识密集型服务业中的各行业对GDP的影响是因地域不同而存在差异的：
第一，对于邮政、通讯服务行业而言，北京的邮政、通讯服务行业对GDP的贡献为0.990；上海为0.995；武汉为0.940，这说明在邮电、通讯行业对GDP的影响紧密相连，但也因为地域的不同而稍微有些差异，武汉邮政、通讯服务行业对GDP的影响略低于其他地区，具有较大的发展空间。
第二，金融、保险服务业与经济增长呈高度相关关系，北京、上海、武汉三地分别为0.992，0.998，0.965，从数据看来武汉、北京的金融业对服务业及区域经济总量的贡献较大，而上海作为正在发展中的中心，其金融和保险行业势头发展良好，对上海经济总量具有很大促进作用。
第三，租赁、计算机应用服务对经济的影响，三个城市为0.984，0.980，0.959；武汉在这一行业产业基础较薄弱，应加强基础设施建设和人才引进的力度。
第四，卫生、福利服务行业对经济增长也有正向关联，三城市为0.990，0.995，0.992，在这个行业上对经济的影响各地区之间的差异较小。
第五，教育行业北京为0.991，上海为0.987，武汉为0.862，武汉略低于其他地区，将教育作为知识密集型服务业发展的重点产业，将提升武汉服务业乃至经济总量的优先选择。
三、结论
通过对北京、上海和武汉三城市数据的实证分析可以得出：首先，知识密集型服务业的产值对区域GDP的增长有很大贡献，知识密集型服务业发展与经济增长之间存在着正向关联。知识密集型服务业具有收益递增的特性，其生产经营过程是信息和智力资源的积累过程，在使用过程中不仅不会折旧，反而会不断增值。而在知识经济时代，创新成为企业发展的重要条件。知识密集型服务业的产品和经营模式与其他行业相比，更容易创新，更能满足顾客的个性化的需求。同时，知识密集型服务业所具有的多样化、个性化和需求多变的特点，不仅能拉动经济的增长，也能产生吸引众多人口就业的社会效应。其次，在经济发达的地区与城市，知识密集型服务业中的邮政、通信服务业、金融保险业、租赁和商务服务业、计算机服务和软件业、教育行业等都与区域GDP呈现高度相关性，这说明金融、物流、信息业的发展是知识密集型服务业的发展方向。
（作者单位：湖北工业大学管理学院。作者为博士）
关键词：知识密集型服务业；区域经济；经济贡献
一、引言
20世纪90年代至今，随着知识经济的迅速发展，科技和知识对经济增长的影响日渐显著。世界经济的主导已经由匹兹堡、底特律等制造业基地转向纽约、伦敦、东京、香港、新加坡等知识密集型服务业高度发达的地区和城市。
网络经济的兴起彻底改变整个社会的生产和生活方式，以劳动密集型为主的服务也正逐渐被知识密集型服务所替代。
知识密集型服务业最早源于“知识产业”这个概念，马克·卢普在《美国的知识生产与分配》中给出了知识产业的一般范畴和最早的分类模式。丹尼尔·贝尔提出了“知识密集型服务业”的概念，认为知识密集型服务业是相对于劳动密集型服务业而言的一种以运用智力资源为主的服务业。我国国务院发展研究中心将知识密集型服务业定义为：运用互联网、电子商务等信息化手段的现代知识服务产业，其产品价值体现在信息服务的输送和知识产权上，需要一定专业技术水平和科研水平的服务行业。这一界定（知识密集型服务业包括邮政、通讯服务，金融保险服务，租赁业，计算机应用服务，卫生与福利，教育，研究开发和商务服务。根据年鉴计算公式为：知识密集型服务业的产值=邮电通讯业+金融保险业+社会服务业*40%+卫生、体育、社会福利事业*90%+教育、文艺、广播电影电视事业*75%+科学研究和综合技术服务业）符合我国目前的行业分类，本文的知识密集型服务业采用该定义。
知识密集型服务业的发展和区域经济的发展之间存在着相互促进的协同互进的关系。当经济获得长足发展时，会对知识密集型服务业产生巨大的需求，促使知识密集型服务业较快的发展。同时，知识密集型服务业的发展也必将促进了地区经济的增长。知识密集型服务业在区域经济发展中的地位和作用主要体现在：
（一）知识密集型服务业是区域经济产业发展的核心和重心
知识密集型服务业具有长积累性、高增值性和高带动性的产业特征，它对区域经济具有极强的辐射和带动作用，其延伸而出的工业产业链和服务产业链将带动区域经济和社会的发展。知识的扩散同时也为知识密集型服务业的发展提供了动力和市场空间。因此，知识密集型服务业在区域经济中成为越来越重要的基础和动力，也必将成为区域产业发展的核心和未来城市功能发展的重心。
（二）知识密集型服务业带动了区域产业结构的升级
随着产业高级化的演进，经济发展的决定因素越来越向知识要素如科技、信息、人才等转变。这些要素的瓶颈不像交通、能源等形成的硬件约束，而是潜在的不明显的软性约束。但它们对处于区域经济所造成的阻滞却是显而易见的。在区域经济的产业链中，三大产业间存在着互为条件、互为前提、互为“上游产业”的辩证关系，服务业比重日益趋大是产业结构高级化的客观趋势，是经济发展中必然要出现的过程。随着知识经济的兴起和经济全球化的发展，新一轮国际产业分工体系的大调整开始，区域经济中的服务业更加趋向知识化，知识密集型服务业的比重成为经济发达国家或地区追求的结构性目标。
（三）知识密集型服务业拉动了区域劳动者的就业数量
服务业具有大量吸纳劳动力的潜力，在区域经济发展的各个阶段，服务业的就业比重基本上都呈上升趋势。而知识密集型服务业，在知识的生产、传播与扩散过程中，必然会形成产业群，从而带动高素质人员的就业需求，拉动教育、咨询等行业的发展以及区域的就业需求，知识密集型服务业将为区域发展创造大量的就业机会。
（四）知识密集型服务业为新型工业化发展提供了全方位的支撑
与传统工业化相比较，新型工业化更加依赖于知识密集型服务业的发展，特别是更加倚重金融业、保险业、物流业、商务服务、科研服务等行业的发展，知识密集型服务业已成为新型工业化发展不可或缺的支撑体系。因此，区域或城市在新型工业化进程中，知识密集型服务业成为制造知识化和服务知识化不可或缺的支撑和平台。
二、知识密集型服务业对区域经济增长的实证分析
为了揭示知识密集型服务业与区域经济发展的相互关系，笔者拟以北京、上海、武汉三城市作为实证分析的对象进行对比研究。
（一）变量和数据的选取
本文选取了1997～2006年北京、上海和武汉同期的区域GDP、服务业产值和知识密集型服务业产值作为变量，用于分析的样本数据来源于1997～2006年中国统计年鉴，北京统计年鉴、上海市统计年鉴、武汉市统计年鉴中历年相关数据。
（二）知识密集型服务业对区域经济贡献实证分析
假设区域GDP为Y，知识密集型服务业产值为X1，服务业产值为X2。本文建立了一个一元回归模型，用来比较知识密集型服务业和服务业对区域经济的贡献，模型如下：
Y＝+βX+ε①
在①式中，Y为因变量，表示GDP的产值；X为自变量，分别用知识密集型服务业产值X1、服务业产值X2表示；α、β为估计参数，ε为随机误差项。通过北京市的相关数据，运用SPSS12.0统计软件，可得：
Y北京＝509.555+2.53X1
Sig（0.001）（0.000）
R2=0.995
Y北京＝380.220+1.44X2
Sig（0.000）（0.000）
R2=0.99
从分析结果来看，北京市的知识密集型服务业和服务业与北京市GDP的增长存在着强相关性，知识密集型服务业对GDP的影响系数为2.53，即知识密集型服务业产值每增长1个百分点，北京市GDP将会增长2.53个百分点，而服务业产值增长1个百分点，全市GDP增加1.44个百分点，即北京市知识密集型服务业对GDP的贡献高于北京市服务业对GDP的贡献。
同样的可以得到上海、武汉两城市的一元回归方程：两城市的知识密集型服务业和服务业与两城市GDP的增长也存在着强相关性，笔者将三城市的相关系数做一个横向比较，如表1所示：
从表1看来，三城市的的知识密集型服务业对GDP的影响大于服务业对GDP的影响；其中上海知识密集型服务业对GDP的贡献尤为明显，为三个城市之最。
（三）知识密集型服务业各行业对GDP的影响
假定某地区经济总量（E）是知识密集型各行业邮政，通讯服务（x1）、金融、保险服务（x2）、租赁、计算机应用服务（x3），卫生、福利（x4），教育（x5）和其他因素u的函数，E是因变量，其余指标均为自变量，u为除了知识服务业产值、投资和发展环境之外的随机因素。通过判别自变量与因变量之间的相关系数，可以判断每个自变量指标与因变量之间的关联度。笔者构建知识密集型服务业各行业与区域经济总量的相关模型为：
E=f（x1，x2，x3，x4，x5）+μ②
笔者选用1997～2006年北京、上海、武汉各知识密集型服务业及区域GDP通过SPSS12.0统计软件进行多元回归分析，如表2-表4所示[注：根据t检验的双尾显著水平，打双星（**）的相关性分析均通过显著水平为0.01的统计检验，打单星（*）的相关性分析均通过显著水平为0.05的统计检验]：
由表2-表4可见，知识密集型服务业各行业发展与该三地区的GDP增长起着正面的促进作用，但知识密集型服务业中的各行业对GDP的影响是因地域不同而存在差异的：
第一，对于邮政、通讯服务行业而言，北京的邮政、通讯服务行业对GDP的贡献为0.990；上海为0.995；武汉为0.940，这说明在邮电、通讯行业对GDP的影响紧密相连，但也因为地域的不同而稍微有些差异，武汉邮政、通讯服务行业对GDP的影响略低于其他地区，具有较大的发展空间。
第二，金融、保险服务业与经济增长呈高度相关关系，北京、上海、武汉三地分别为0.992，0.998，0.965，从数据看来武汉、北京的金融业对服务业及区域经济总量的贡献较大，而上海作为正在发展中的中心，其金融和保险行业势头发展良好，对上海经济总量具有很大促进作用。
第三，租赁、计算机应用服务对经济的影响，三个城市为0.984，0.980，0.959；武汉在这一行业产业基础较薄弱，应加强基础设施建设和人才引进的力度。
第四，卫生、福利服务行业对经济增长也有正向关联，三城市为0.990，0.995，0.992，在这个行业上对经济的影响各地区之间的差异较小。
第五，教育行业北京为0.991，上海为0.987，武汉为0.862，武汉略低于其他地区，将教育作为知识密集型服务业发展的重点产业，将提升武汉服务业乃至经济总量的优先选择。
三、结论
通过对北京、上海和武汉三城市数据的实证分析可以得出：首先，知识密集型服务业的产值对区域GDP的增长有很大贡献，知识密集型服务业发展与经济增长之间存在着正向关联。知识密集型服务业具有收益递增的特性，其生产经营过程是信息和智力资源的积累过程，在使用过程中不仅不会折旧，反而会不断增值。而在知识经济时代，创新成为企业发展的重要条件。知识密集型服务业的产品和经营模式与其他行业相比，更容易创新，更能满足顾客的个性化的需求。同时，知识密集型服务业所具有的多样化、个性化和需求多变的特点，不仅能拉动经济的增长，也能产生吸引众多人口就业的社会效应。其次，在经济发达的地区与城市，知识密集型服务业中的邮政、通信服务业、金融保险业、租赁和商务服务业、计算机服务和软件业、教育行业等都与区域GDP呈现高度相关性，这说明金融、物流、信息业的发展是知识密集型服务业的发展方向。
（作者单位：湖北工业大学管理学院。作者为博士）