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《电影艺术》2020年总目录
【出 处】
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电影艺术
【发表日期】
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2020年01期
其他文献
太阳能等可再生能源在微网中的应用不断增多，同时也带来了诸多挑战。最关键的问题之一是其出力的不确定性。对于该问题提出一种基于马尔可夫链（Markov Chain, MC）以及数据驱动技术的太阳能发电模型，利用该模型可以预测智能微网中太阳能电池的发电量。为了减小预测误差，利用历史数据对马尔可夫链进行连续训练。通过算例分析验证了所提模型的有效性。
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＜正＞2020年5月5日,由烟台冰轮智能机械科技有限公司完成的"砂型3D打印智能铸造工厂全流程数字化生产系统及装备研发与应用"项目,经中国铸造协会专家团队评价,认为整体技术达到国际先进水平。该项目采用"3D打印、机器人等创新技术+绿色智能铸造工厂"的模式建设,实现了砂型3D打印智能铸造工厂关
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近年来，受新冠疫情起伏及俄乌冲突的影响，全球石油、天然气和煤炭价格高涨，清洁能源所需原材料的价格飙升，国际能源供需不平衡加剧，欧盟、俄罗斯、中国、美国、澳大利亚、沙特阿拉伯等国家和地区之间在能源领域的博弈加剧，对全球清洁能源发展及国际碳中和进程提出了新的挑战，也对全球气候治理体系产生了重大影响。为应对全球能源危机及实现“双碳”目标，中国应积极参加气候变化领域的国际谈判，努力重塑全球气候治理体系；加
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针对现有光伏功率预测结果精度低、无法反映功率变动范围等问题，提出考虑不确定性的短期光伏功率综合预测方法。建立基于预估-校正综合BP神经网络的光伏功率点预测模型和考虑不确定性的光伏功率区间预测模型。结合某光伏电站历史数据对所提方法的正确性和有效性进行验证，算例分析表明，基于预估-校正综合BP神经网络的光伏功率点预测模型有效提高了光伏功率预测的精准度，考虑不确定性的光伏功率区间预测模型准确反映了光伏功
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＜正＞一、引言近年来,随着新能源发电的快速崛起,以及支持"光伏扶贫"等国家战略的开展,我国太阳能发电装机还将保持快速发展态势,因其装在配网低压侧,接近负荷中心,便于就地消纳,光伏站数量也成指数式增长,不管对于发电企业还是电网都是一项巨大的挑战,如何准确的掌握光伏站上网电量显得尤为重要。目前桐乡地区光伏并网容量已达336MW,
会议
当前社会的发展给各个行业带来了较大的契机，就新时代的交通运输经济发展来说，自我国改革开放以来，其一直处于高速发展的状态，尤其是在前几年获得了巨大的进展。很多行业建设管理人员在落实每一项实践操作的过程中都缺乏对交通运输经济管理的本质的认识，难以给其提供专业化支持，导致交通运输经济在实际发展中需要面临较大的挑战。要全方位解决交通运输经济发展中的问题，就需要基于交通运输与经济发展的关系，明确其在建设发展
期刊
为了研究钨合金破片对聚能装药破甲深度的影响机理，应用AUTODYN有限元分析软件对钨合金破片对聚能射流形成及破甲深度的影响进行了模拟研究，并进行了试验验证。结果表明，在药型罩微元加速装药段布设破片会使得部分射流的速度增大，破坏了预先设计的射流速度梯度，导致射流在中段出现堆积甚至断裂，使得射流的破甲深度降低。当裸药柱的穿深能达到较高水平时，在药型罩微元加速装药段布设的破片越多，射流的破甲深度下降越多
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