目的:探究血糖变异系数（FPG-CV）与非增殖型糖尿病视网膜病变（NPDR）患者黄斑区形态和微循环的关系。方法:回顾性分析2018-02/2022-06我院收治的82例82眼NPDR患者为研究对象，另选取同期82例82眼糖尿病无视网膜病变（NDR）患者作为对照组，分析两组患者的临床资料。通过多因素Logistic回归分析影响NPDR发病的危险因素，建立反向传播（BP）神经网络模型，并进行模型评价。采用Pearson相关性分析FPG-CV与患者黄斑区形态和微循环各指标的相关性。结果:多因素Logistic回归分析结果显示，病程≥7.2a、糖化血红蛋白（HbA1c）≥7.7%、甘油三酯（TG）≥1.9mmol/L、尿微量白蛋白（MALB）≥24.5mg/L、FPG-CV≥9.8%、浅层毛细血管丛血流密度（SCP-VD）＜27.6%、深层毛细血管丛血流密度（DCP-VD）＜47.7%、黄斑中心凹无血管区（FAZ）面积≥0.38mm~2、黄斑中心凹神经视网膜厚度（CRT）≥197.7μm以及黄斑中心凹下脉络膜厚度（SFCT）＜227.7μm均为NPDR发病的危险因素（P＜0.05）。隐含层节点数为5,受试者工作特征曲线（ROC）、校准曲线和临床决策曲线显示该预测模型的区分度、准确性和有效性均较好。Pearson相关性分析结果显示，FPG-CV与SCP-VD、DCP-VD以及SFCT均呈负相关（P＜0.05）;FPG-CV与FAZ面积以及CRT均呈正相关（P＜0.05）。结论:病程、HbA1c、TG、MALB、FPG-CV、SCP-VD、DCP-VD、FAZ面积、CRT以及SFCT均与NPDR发病相关。随着FPG-CV升高，黄斑区形态和微循环各指标发生改变。FPG-CV与SCP-VD、DCP-VD以及SFCT呈负相关，与FAZ面积以及CRT呈正相关。