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【摘 要】 市政道路工程造价估算是指在投资决策阶段，依据所掌握的资料及投资估算指标、经验和方法，对市政道路工程项目的投资额进行估算，是工程造价控制的前提和工程项目可行性研究的基础，也是招投标制定标底的依据。本文拟从市政道路工程造价估算进行探讨，以期能快速、准确地估算市政道路工程造价。
【关键词】 市政道路；工程造价；估算方法
前言
近年来，随着我国的城市化进程不断加快，各级政府均投入了大量人力、物力和财力对市政道路工程等城市基础设施的建设。然而，市政道路项目建设资金的投入依然是非常有限和匮乏，己成为制约城市建设与发展的瓶颈。在工程建设迅速发展的同时，关于工程造价估算的问题也日益突显出来，逐渐引起人们的关注，市政工程条件是较复杂的，采用合理的估算方法尤为重要
一、 工程造价估算的意义
市政道路项目建设资金的投入是非常有限和匮乏的，资金短缺己成为制约城市建设与发展的瓶颈。因此，市政道路工程造价管理就成了人们关注的焦点，也是工程建设领域一项非常重要的研究课题。工程造价估算是工程造价控制的前提，是工程项目可行性研究的基础，也是招投标制定标底的依据。因此，工程造价估算成为工程造价管理中首要解决的问题。只有确保投资决策阶段工程造价估算的及时和准确，才能对工程造价管理全过程中工程造价的发生进行有效的控制，才能提高投资效益和社会效益，减小我国固定资产投资领域的损失。
二、 市政道路造价估算方法
（一） 模糊数学的估算法
模糊数学的基本原理，在同样的结构体系下，通过研究和对比拟建工程与已建工程的相似程度，根据类似的已建工程造价，采用某种可行的预测技术，结合模糊数学的某些方法，估算拟建工程造价。运用模糊数学理论，通过确定特征向量、计算工程间的特征对比的模糊隶属度及贴近度，从众多的己知造价的典型工程中找出待估算工程的若干个相似工程，利用相似工程的造价作为原始资料，采用某种可行的预测技术，结合模糊数学的某些方法，对待估工程进行造价估算。它的最大特点是在待建工程还处于图纸不全的初步设计阶段，或在施工图纸比较齐全的阶段，既不需要计算分部分项工程量，也不用查找预算定额，可迅速且较准确地确定工程造价。该方法对模糊信息进行处理，使当前工程和建成工程之间的相似度定量化，并以此为依据估算工程造价，具有可行性。但该方法不能准确反映出工程造价的实际变化特性，为确保工程造价估算的准确性，必须考虑各个工程建造年价，即使是在物价相对稳定时期。因此，在原有方法基础上，还须补充考虑资金时间价值因素，以某一时间为基准，计算当前工程与建成工程之间的相似度，从而选择其中的典型工程来估算工程造价。
（二） 人工神经网络估算方法
分析研究神经网络数学理论，发现由于神经网络是由大量处理单元（神经元、处理元件、无电元件等）广泛互连而成的网络，它是非线性动力学系统，并以分布式存贮、并行协同处理和自适应学习为特色，直接使用样本数据实现输入层与输出层之间的非线性映射，因此不需要建立精确的计算方程或规则，非常适用于难以建立精确数学模型，也易于收集学习样本的问题，而工程造价估算正是这样的问题。然而，这种方法通过实例训练学习来确定模型的权重，避免了某些方法的人为计取权重的主观影响，计算简单、准确，非常适合快速估算工程造价：并且造价中隐性考虑了不同时期主材价格，使造价更加符合实际。但基于神经网络的工程造价估算方法的主要限制在于工程特征的选取和训练样本的选取上。这两个方面的选取工作，目前只能凭借经验来完成，缺乏理论的指导，极易造成个别输出目标值偏离实际值。鉴于市政道路工程造价估算是在投资决策阶段进行的，在此阶段由于受工程资料详尽程度的制约，许多工程信息的确定只能是粗线条的，采用上述方法进行工程造价的估算都存在一定的缺陷。
（三） 数理统计估算方法
根据对以往工程的历史资料进行分项统计、回归分析，找出工程数量或工程造价与某个单项因素或所有影响因素之间的函数关系。
使用数理统计方法可使各种影响因素对工程数量与工程造价的影响程度一目了然，具有使用方便、计算量小的优势。任何事物都具有两面性，数理统计方法也存在它的不足之处，比如它需要足够的样本数目与对应数据的回归处理技巧，当样本数目不能得到满足时，仅靠数理统计法，不仅会影响估算的准确度，而且很难得到令人满意的函数关系。
（四） 基于案例推理的方法
传统的工程造价估算方法在市政道路工程造价估算过程中已暴露出不少问题：传统工程造价估算方法弱化了市场观念，难以适应市场经济条件下市政道路工程造价估算；传统方法无法很好地发挥工程造价估算对工程造价管理的控制作用，导致工程建设过程中“三超”现象的发生。市政道路工程造价估算是在投资决策阶段进行的，在此阶段由于受工程资料详尽程度的制约，许多工程信息的确定只能是粗线条的，采用—般的工程造价方法进行工程造价的估算是行不通的，而应用基于案例推理的方法，借助以往经验的数据资料，估算当前工程的造价，可以为确保数据的及时性和准确性提供依据，是不错的选择。同时，实际工作中，市政道路工程造价估算也多半借鉴以往工程经验予以完成，与基于案例推理方法的思路不谋而合。故为提高工程造价估算的及时性和准确性，有必要进行基于案例推理的工程造价估算研究。
就市政道路工程造价估算方法而言，基于案例推理方法与目前常用方法之间具有互通之处：它可以运用模糊数学方法，对待估算工程与典型工程之间的相似性定量计算，以工程之间结构和构造的相似性来反映工料机器配备的相似性，体现工程造价问题的模糊性，减小资金时间价值因素对工程造价的影响；与神经网络方法相似，同样适合处理非结构化信息，且在案例推理过程中可较好地考虑实用性需求，使得推理效果不会在很大程度上受制于样本信息的选取。案例推理方法融合了各种方法的特点，同时克服了上述方法的缺点，可用于市政道路工程造价估算。
就基于案例推理方法自身而言，它对人类思维方式进行了模拟，适用范围广泛，而市政工程造价估算涉及因素繁多，问题复杂，属于该适用范围；我国工程建设历史久远，市政道路工程作为工程建设的部分亦是如此，以往工程建设经验的累积为应用基于案例推理的方法奠定了基础：应用该方法，能够提供对工程造价相关知识的简化，清晰的表示、组织和处理，针对问题的主要矛盾加以解决，使问题化繁为简；通过案例學习，改善案例库中案例的质量，防止案例过时失效，可以适应工程建设科技不断发展的要求，减小时间、历史状况等因素对造价估算的影响：基于案例推理的方法较好地兼顾了工程造价估算对反应快速与结果准确两方面的要求，可发挥工程造价估算对整个工程造价管理的重要控制作用，满足工程建设市场激烈竞争的需求。
三、总结
市政道路工程 是城市基础设施建没的重要组成部分，是保障城市正常运转和经济发展的物质基础和基本条件。而市政道路工程造价估算贯穿于整个研究阶段，是评价市政道路工程项目投资的重要工具，是市政道路建设项目建议书和可行性研究报告的重要组成部分，是建没项目经济效益分析中确定成本的主要依据。我们相信，随着工程建设过程的逐步推进，对工程资料掌握的详尽程度越来越高，对市政道路工程造价的计算将更为精确，更加贴近工程实际发生造价。
参考文献
[1] 王柏玲.浅析市政道路工程造价的有效控制[J].中国对外贸易，2010，（24）
[2] 吴珊.工程造价估算模型种类及神经网络法应用[J].科技创新导报，2009，（24）
【关键词】 市政道路；工程造价；估算方法
前言
近年来，随着我国的城市化进程不断加快，各级政府均投入了大量人力、物力和财力对市政道路工程等城市基础设施的建设。然而，市政道路项目建设资金的投入依然是非常有限和匮乏，己成为制约城市建设与发展的瓶颈。在工程建设迅速发展的同时，关于工程造价估算的问题也日益突显出来，逐渐引起人们的关注，市政工程条件是较复杂的，采用合理的估算方法尤为重要
一、 工程造价估算的意义
市政道路项目建设资金的投入是非常有限和匮乏的，资金短缺己成为制约城市建设与发展的瓶颈。因此，市政道路工程造价管理就成了人们关注的焦点，也是工程建设领域一项非常重要的研究课题。工程造价估算是工程造价控制的前提，是工程项目可行性研究的基础，也是招投标制定标底的依据。因此，工程造价估算成为工程造价管理中首要解决的问题。只有确保投资决策阶段工程造价估算的及时和准确，才能对工程造价管理全过程中工程造价的发生进行有效的控制，才能提高投资效益和社会效益，减小我国固定资产投资领域的损失。
二、 市政道路造价估算方法
（一） 模糊数学的估算法
模糊数学的基本原理，在同样的结构体系下，通过研究和对比拟建工程与已建工程的相似程度，根据类似的已建工程造价，采用某种可行的预测技术，结合模糊数学的某些方法，估算拟建工程造价。运用模糊数学理论，通过确定特征向量、计算工程间的特征对比的模糊隶属度及贴近度，从众多的己知造价的典型工程中找出待估算工程的若干个相似工程，利用相似工程的造价作为原始资料，采用某种可行的预测技术，结合模糊数学的某些方法，对待估工程进行造价估算。它的最大特点是在待建工程还处于图纸不全的初步设计阶段，或在施工图纸比较齐全的阶段，既不需要计算分部分项工程量，也不用查找预算定额，可迅速且较准确地确定工程造价。该方法对模糊信息进行处理，使当前工程和建成工程之间的相似度定量化，并以此为依据估算工程造价，具有可行性。但该方法不能准确反映出工程造价的实际变化特性，为确保工程造价估算的准确性，必须考虑各个工程建造年价，即使是在物价相对稳定时期。因此，在原有方法基础上，还须补充考虑资金时间价值因素，以某一时间为基准，计算当前工程与建成工程之间的相似度，从而选择其中的典型工程来估算工程造价。
（二） 人工神经网络估算方法
分析研究神经网络数学理论，发现由于神经网络是由大量处理单元（神经元、处理元件、无电元件等）广泛互连而成的网络，它是非线性动力学系统，并以分布式存贮、并行协同处理和自适应学习为特色，直接使用样本数据实现输入层与输出层之间的非线性映射，因此不需要建立精确的计算方程或规则，非常适用于难以建立精确数学模型，也易于收集学习样本的问题，而工程造价估算正是这样的问题。然而，这种方法通过实例训练学习来确定模型的权重，避免了某些方法的人为计取权重的主观影响，计算简单、准确，非常适合快速估算工程造价：并且造价中隐性考虑了不同时期主材价格，使造价更加符合实际。但基于神经网络的工程造价估算方法的主要限制在于工程特征的选取和训练样本的选取上。这两个方面的选取工作，目前只能凭借经验来完成，缺乏理论的指导，极易造成个别输出目标值偏离实际值。鉴于市政道路工程造价估算是在投资决策阶段进行的，在此阶段由于受工程资料详尽程度的制约，许多工程信息的确定只能是粗线条的，采用上述方法进行工程造价的估算都存在一定的缺陷。
（三） 数理统计估算方法
根据对以往工程的历史资料进行分项统计、回归分析，找出工程数量或工程造价与某个单项因素或所有影响因素之间的函数关系。
使用数理统计方法可使各种影响因素对工程数量与工程造价的影响程度一目了然，具有使用方便、计算量小的优势。任何事物都具有两面性，数理统计方法也存在它的不足之处，比如它需要足够的样本数目与对应数据的回归处理技巧，当样本数目不能得到满足时，仅靠数理统计法，不仅会影响估算的准确度，而且很难得到令人满意的函数关系。
（四） 基于案例推理的方法
传统的工程造价估算方法在市政道路工程造价估算过程中已暴露出不少问题：传统工程造价估算方法弱化了市场观念，难以适应市场经济条件下市政道路工程造价估算；传统方法无法很好地发挥工程造价估算对工程造价管理的控制作用，导致工程建设过程中“三超”现象的发生。市政道路工程造价估算是在投资决策阶段进行的，在此阶段由于受工程资料详尽程度的制约，许多工程信息的确定只能是粗线条的，采用—般的工程造价方法进行工程造价的估算是行不通的，而应用基于案例推理的方法，借助以往经验的数据资料，估算当前工程的造价，可以为确保数据的及时性和准确性提供依据，是不错的选择。同时，实际工作中，市政道路工程造价估算也多半借鉴以往工程经验予以完成，与基于案例推理方法的思路不谋而合。故为提高工程造价估算的及时性和准确性，有必要进行基于案例推理的工程造价估算研究。
就市政道路工程造价估算方法而言，基于案例推理方法与目前常用方法之间具有互通之处：它可以运用模糊数学方法，对待估算工程与典型工程之间的相似性定量计算，以工程之间结构和构造的相似性来反映工料机器配备的相似性，体现工程造价问题的模糊性，减小资金时间价值因素对工程造价的影响；与神经网络方法相似，同样适合处理非结构化信息，且在案例推理过程中可较好地考虑实用性需求，使得推理效果不会在很大程度上受制于样本信息的选取。案例推理方法融合了各种方法的特点，同时克服了上述方法的缺点，可用于市政道路工程造价估算。
就基于案例推理方法自身而言，它对人类思维方式进行了模拟，适用范围广泛，而市政工程造价估算涉及因素繁多，问题复杂，属于该适用范围；我国工程建设历史久远，市政道路工程作为工程建设的部分亦是如此，以往工程建设经验的累积为应用基于案例推理的方法奠定了基础：应用该方法，能够提供对工程造价相关知识的简化，清晰的表示、组织和处理，针对问题的主要矛盾加以解决，使问题化繁为简；通过案例學习，改善案例库中案例的质量，防止案例过时失效，可以适应工程建设科技不断发展的要求，减小时间、历史状况等因素对造价估算的影响：基于案例推理的方法较好地兼顾了工程造价估算对反应快速与结果准确两方面的要求，可发挥工程造价估算对整个工程造价管理的重要控制作用，满足工程建设市场激烈竞争的需求。
三、总结
市政道路工程 是城市基础设施建没的重要组成部分，是保障城市正常运转和经济发展的物质基础和基本条件。而市政道路工程造价估算贯穿于整个研究阶段，是评价市政道路工程项目投资的重要工具，是市政道路建设项目建议书和可行性研究报告的重要组成部分，是建没项目经济效益分析中确定成本的主要依据。我们相信，随着工程建设过程的逐步推进，对工程资料掌握的详尽程度越来越高，对市政道路工程造价的计算将更为精确，更加贴近工程实际发生造价。
参考文献
[1] 王柏玲.浅析市政道路工程造价的有效控制[J].中国对外贸易，2010，（24）
[2] 吴珊.工程造价估算模型种类及神经网络法应用[J].科技创新导报，2009，（24）