论文部分内容阅读
在实际经济统计数据中,由于变量之间往往有各种联系,因此多重共线性是计量经济模型中普遍存在的问题.然而,一旦出现多重共线性问题,如果仍采用普通最小二乘估计参数模型,会给结果带来灾难性的后果,如使参数估计的方差扩大;产生与经济意义不符的系数;变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义等.克服问题解决多重共线,有多种方法,如差分法、逐步回归法、岭回归法、主成分法.这些方法各有利弊.