【摘 要】
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通用图形处理单元(GPGPU)已被广泛应用于现代高性能计算系统中。GPGPU的单指令多线程执行模型导致快表命中率较低,特别是对于那些不规则应用,需要借助PWC减少实际的页表访问
【基金项目】
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国家自然科学基金(61972407)
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通用图形处理单元(GPGPU)已被广泛应用于现代高性能计算系统中。GPGPU的单指令多线程执行模型导致快表命中率较低,特别是对于那些不规则应用,需要借助PWC减少实际的页表访问次数。传统PWC中存在很多冗余信息,加之容量有限,实际效果并不理想。分析了传统PWC中的信息冗余情况,提出了一种新结构——压缩PWC。压缩PWC在保证查找开销不变的基础上,完全消除了冗余信息,压缩了空间,使PWC能够记录更多的页表访问历史,从而有效减少地址转换过程中访问页表的次数。测试结果表明,与相同容量的传统PWC相比,压缩PWC
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