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文章针对四川民用汽车保有量原始数据较少的特点，应用GMDH方法建立预测模型对其进行了预测分析，并通过与传统的回归和人工神经网络模型预测结果的比较说明GMDH方法是汽车保有量等复杂经济系统变量小样本预测的一条有效途径。
基于GMDH方法的四川民用汽车保有量预测研究
【摘 要】
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文章针对四川民用汽车保有量原始数据较少的特点，应用GMDH方法建立预测模型对其进行了预测分析，并通过与传统的回归和人工神经网络模型预测结果的比较说明GMDH方法是汽车保有量
【机 构】
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四川大学工商管理学院研究生,四川大学工商管理学院
【出 处】
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现代管理科学
【发表日期】
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2006年6期
【基金项目】
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本文获国家自然科学基金项目资助.项目名称：GMDH网络及在经济的复杂性中的应用研究.项目负责人：贺昌政.项目批准号：70271073.
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