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提供了一种基于递推合成BP网络的非线性时间序列预测方法，并针对具体实例建立多变量时间序列模型。将其预测结果与灰色预测模型及常规BP网络的多变量时间序列预测模型的结果进行比较，其仿真实验结果表明该网络具有很强的学习特性和泛化能力，适合进行非线性时间序列建模及预测。
基于递推合成BP网络的多变量时间序列预测模型
【摘 要】
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提供了一种基于递推合成BP网络的非线性时间序列预测方法，并针对具体实例建立多变量时间序列模型。将其预测结果与灰色预测模型及常规BP网络的多变量时间序列预测模型的结果进
【机 构】
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重庆师范大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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重庆师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年1期
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