基于小波变换的含噪图片的自适应边缘提取

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对含有白噪声的图片的边缘提取进行了讨论。利用噪声图像小波系数的统计特征和小波变换的多尺度特性构造收缩因子,通过收缩因子对图片中的噪声和边缘区别对待。而且通过极大似然法估计小波系数概率模型中的三个参数,使算法达到自适应性。利用所讨论的理论对一幅含有噪声的图像进行边缘提取实验,结果令人满意。
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