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摘 要：计算机技术的研究和发展为各行业的发展带来了机遇，特别是在大数据环境下，通过计算机技术加快了行业的改革，也有效地提高了工作效率。目前，信息产业的市场竞争日趋激烈。数据信息已成为企业竞争的重要因素。利用计算机技术开发市场资源，有利于促进各行业的快速发展。但在大数据背景下，计算机技术的应用也带来了信息安全问题。如果不及时解决，将导致信息泄露，严重威胁用户的人身利益。要充分发挥计算机技术的优势，提高信息安全水平。
关键词：计算机；网络信息安全；防护措施；大数据
前言
网络信息安全对企业和个人都有具有重要意义，随着我国信息化技术的不断进步，网络数据安全威胁也随之增加，黑客事件频发，对各个企业的信息安全构成了重大威胁。网络环境非常复杂，很容易发生这样那样的安全问题，因此，确保网络信息安全已经成为大数据时代的重要工作。
1 大数据时代网络信息的威胁因素
随着互联网技术的不断发展，企业完全可以通过计算机采集各种各样的数据，并通过计算机处理数据，为社会提供服务。大数据指通过计算机采集巨量信息资料，在计算机技术的帮助下进行有目的地撷取、处理、整理，并最终成为帮助企业发展的有用资讯。因此，大数据蕴藏极大的价值，广泛地运用在政治经济、国防军工和社会生活等方面。现在社会已经进入到信息时代，依托云计算，大数据已经运用于各行各业。
1.1 信息管理制度建设不到位
信息管理制度是大数据时代网络信息安全的基础，为大数据时代网络信息安全建设确定了方向，因此，信息管理制度在确保大数据时代网络信息安全建设中具有重要作用。然而，在发展过程中，由于信息安全管理制度建设不到位，导致企业和其他机构的信息化管理制度建设不到位，主要表现为网络防护层级建设不明确，没有确定相关责任制度，没有科学的防护网络等，导致企业安全管理信息化建设的总体规划和方案存在问题，影响大数据时代网络信息安全的最终成果。
1.2 数据安全缺乏保障
未来是信息化和大数据时代，信息数据安全是大数据时代网络信息安全防护的重点。在当前的技术条件下，网络信息安全管理缺乏完善的网络防护机制，无法完全确保信息数据的绝对安全，时常发生信息数据泄露事件，在一些企业中，由于缺少经费和不重视网络防御机制，导致绝密资料外泄，比如对建筑企业来说，投标报价、建筑技术等资料是企业的机密材料，一旦出现外泄就会影响企业的正常经营，甚至给企业带来重大的经济损失，因此，在大数据时代，企业安全管理信息化建设要重视信息数据的安全防护工程建设，确保企业信息数据的安全可靠。
2 网络信息安全防护技术的简介和特点
2.1 大数据时代的特点
大数据时代指用大数据技术收集并分析海量信息数据，按照一定要求存储技术。与传统的随机分析法相比，大数据技术可以针对所有满足需求的数据进行全面分析和处理，根据具体的要求和研究对象提供较为全面的数据支持，因此，大数据技术在面向未来发展时能够为企业提供有效决策支持。
2.2 网络信息安全防护技术的特点
网络信息安全防护技术的特点包括以下几部分内容。①数据处理量极大。网络信息安全防护技术的本质是处理海量数据，确保数据信息安全，处理数据量大是其本质特点。②数据处理速度快。网络信息安全防护技术对海量数据的处理方法不同于传统的处理方法，以先进的技术和硬件配合能够加倍处理以往数据。③数据处理类型限制少。网络信息安全防护技术可以处理的数据种类繁多，包括不同要求和不同种类的各种数据，因此，网络信息安全防护技术可以广泛应用在各类网络信息数据的安全防护中。④数据安全防护的高价值性。网络信息安全防护技术通过数据处理和安全技术开发确保企业数据安全，不论對员工信息数据还是企业相关数据都具有重要的保密性，具有很高的应用价值，不仅可以保护数字信息，还可以保护图形、视频、地理信息等不同类型数据，使网络信息安全防护技术具有更重要的价值。
3 大数据时代计算机网络信息安全与防护策略
3.1 有效运用计算机网络安全技术
（1）科学使用防火墙技术。大数据时代下，计算机网络信息安全的防护应以最基本的安全技术为支撑，把防火墙技术适用于计算机网络系统，能对内网与外网有效隔离，保证内网运行安全可靠，规避外网黑客攻击。
（2）防病毒技术。具体实践时，有关人员需位于计算机网络内安装杀毒系统与软件，从而及时获知计算机具有的病毒，尽量缩减病毒入侵概率。并且，安装杀毒系统期间需确保1台计算机仅具备1项杀毒软件，防止多个杀毒软件彼此影响。
3.2 对计算机网络系统日常监控予以强化
行之有效的网络监控给大数据时代计算机网络系统高效运转大有裨益，可对计算机网络信息安全防护水平加以提升。通常运用到的日常监控技术为入侵检测技术，其可对网络运用期间有无被随意使用、是否具备入侵风险加以监控，该技术囊括统计、签名分析法等。此间，前者即基于统计学知识对计算机网络运行状态加以判定，以此获知计算机网络系统运转时有无安全风险；后者即基于之前计算机网络系统攻击情况与系统本身的缺陷实施有关检测，以上技术的合理运用可为大数据时代计算机网络信息安全加以保障。
3.3 构建完善的网络管理制度
基于大数据时代，计算机使用人员与企业均应对计算机网络信息安全防护予以高度关注并落实，然而个人和企业的力量存在相应限制，还需借助政府之力对计算机市场构建完善且规范的网络管理制度加以引导，对计算机使用人员行为加以规范，对网络信息安全加以维护，借助多元化安全管理办法对大数据时代计算机网络信息安全有效管理，促进计算机行业进一步发展。
4 结束语
大数据时代下计算机网络信息安全问题较为显著，我们需借助合理手段对计算机网络信息安全加以防护。本文先阐述了大数据时代计算机网络信息安全与防护的必要性，而后对大数据时代计算机网络信息安全问题进行了探讨，并提出了具体的安全与防护策略，望以此为大数据时代计算机网络信息安全防护水平的提升予以参考。
参考文献
[1]王芳.大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究[J].电脑迷，2018，94（05）：74.
[2]廖彬宇.大数据时代计算机网络信息安全及防护策略解析[J].信息与电脑（理论版），2018，406（12）：208-209.
关键词：计算机；网络信息安全；防护措施；大数据
前言
网络信息安全对企业和个人都有具有重要意义，随着我国信息化技术的不断进步，网络数据安全威胁也随之增加，黑客事件频发，对各个企业的信息安全构成了重大威胁。网络环境非常复杂，很容易发生这样那样的安全问题，因此，确保网络信息安全已经成为大数据时代的重要工作。
1 大数据时代网络信息的威胁因素
随着互联网技术的不断发展，企业完全可以通过计算机采集各种各样的数据，并通过计算机处理数据，为社会提供服务。大数据指通过计算机采集巨量信息资料，在计算机技术的帮助下进行有目的地撷取、处理、整理，并最终成为帮助企业发展的有用资讯。因此，大数据蕴藏极大的价值，广泛地运用在政治经济、国防军工和社会生活等方面。现在社会已经进入到信息时代，依托云计算，大数据已经运用于各行各业。
1.1 信息管理制度建设不到位
信息管理制度是大数据时代网络信息安全的基础，为大数据时代网络信息安全建设确定了方向，因此，信息管理制度在确保大数据时代网络信息安全建设中具有重要作用。然而，在发展过程中，由于信息安全管理制度建设不到位，导致企业和其他机构的信息化管理制度建设不到位，主要表现为网络防护层级建设不明确，没有确定相关责任制度，没有科学的防护网络等，导致企业安全管理信息化建设的总体规划和方案存在问题，影响大数据时代网络信息安全的最终成果。
1.2 数据安全缺乏保障
未来是信息化和大数据时代，信息数据安全是大数据时代网络信息安全防护的重点。在当前的技术条件下，网络信息安全管理缺乏完善的网络防护机制，无法完全确保信息数据的绝对安全，时常发生信息数据泄露事件，在一些企业中，由于缺少经费和不重视网络防御机制，导致绝密资料外泄，比如对建筑企业来说，投标报价、建筑技术等资料是企业的机密材料，一旦出现外泄就会影响企业的正常经营，甚至给企业带来重大的经济损失，因此，在大数据时代，企业安全管理信息化建设要重视信息数据的安全防护工程建设，确保企业信息数据的安全可靠。
2 网络信息安全防护技术的简介和特点
2.1 大数据时代的特点
大数据时代指用大数据技术收集并分析海量信息数据，按照一定要求存储技术。与传统的随机分析法相比，大数据技术可以针对所有满足需求的数据进行全面分析和处理，根据具体的要求和研究对象提供较为全面的数据支持，因此，大数据技术在面向未来发展时能够为企业提供有效决策支持。
2.2 网络信息安全防护技术的特点
网络信息安全防护技术的特点包括以下几部分内容。①数据处理量极大。网络信息安全防护技术的本质是处理海量数据，确保数据信息安全，处理数据量大是其本质特点。②数据处理速度快。网络信息安全防护技术对海量数据的处理方法不同于传统的处理方法，以先进的技术和硬件配合能够加倍处理以往数据。③数据处理类型限制少。网络信息安全防护技术可以处理的数据种类繁多，包括不同要求和不同种类的各种数据，因此，网络信息安全防护技术可以广泛应用在各类网络信息数据的安全防护中。④数据安全防护的高价值性。网络信息安全防护技术通过数据处理和安全技术开发确保企业数据安全，不论對员工信息数据还是企业相关数据都具有重要的保密性，具有很高的应用价值，不仅可以保护数字信息，还可以保护图形、视频、地理信息等不同类型数据，使网络信息安全防护技术具有更重要的价值。
3 大数据时代计算机网络信息安全与防护策略
3.1 有效运用计算机网络安全技术
（1）科学使用防火墙技术。大数据时代下，计算机网络信息安全的防护应以最基本的安全技术为支撑，把防火墙技术适用于计算机网络系统，能对内网与外网有效隔离，保证内网运行安全可靠，规避外网黑客攻击。
（2）防病毒技术。具体实践时，有关人员需位于计算机网络内安装杀毒系统与软件，从而及时获知计算机具有的病毒，尽量缩减病毒入侵概率。并且，安装杀毒系统期间需确保1台计算机仅具备1项杀毒软件，防止多个杀毒软件彼此影响。
3.2 对计算机网络系统日常监控予以强化
行之有效的网络监控给大数据时代计算机网络系统高效运转大有裨益，可对计算机网络信息安全防护水平加以提升。通常运用到的日常监控技术为入侵检测技术，其可对网络运用期间有无被随意使用、是否具备入侵风险加以监控，该技术囊括统计、签名分析法等。此间，前者即基于统计学知识对计算机网络运行状态加以判定，以此获知计算机网络系统运转时有无安全风险；后者即基于之前计算机网络系统攻击情况与系统本身的缺陷实施有关检测，以上技术的合理运用可为大数据时代计算机网络信息安全加以保障。
3.3 构建完善的网络管理制度
基于大数据时代，计算机使用人员与企业均应对计算机网络信息安全防护予以高度关注并落实，然而个人和企业的力量存在相应限制，还需借助政府之力对计算机市场构建完善且规范的网络管理制度加以引导，对计算机使用人员行为加以规范，对网络信息安全加以维护，借助多元化安全管理办法对大数据时代计算机网络信息安全有效管理，促进计算机行业进一步发展。
4 结束语
大数据时代下计算机网络信息安全问题较为显著，我们需借助合理手段对计算机网络信息安全加以防护。本文先阐述了大数据时代计算机网络信息安全与防护的必要性，而后对大数据时代计算机网络信息安全问题进行了探讨，并提出了具体的安全与防护策略，望以此为大数据时代计算机网络信息安全防护水平的提升予以参考。
参考文献
[1]王芳.大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究[J].电脑迷，2018，94（05）：74.
[2]廖彬宇.大数据时代计算机网络信息安全及防护策略解析[J].信息与电脑（理论版），2018，406（12）：208-209.