【摘 要】
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为了抑制风电爬坡事件,降低风电并网功率波动越限概率,提出了基于风电爬坡事件和双蓄电池组储能系统(battery energy storage system,BESS)的同步和异步控制策略,合理配置蓄
【机 构】
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国网安徽省电力公司调度通信中心,合肥工业大学电气与自动化工程学院
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为了抑制风电爬坡事件,降低风电并网功率波动越限概率,提出了基于风电爬坡事件和双蓄电池组储能系统(battery energy storage system,BESS)的同步和异步控制策略,合理配置蓄电池组充放电时间,优化BESS参数。分析了风电爬坡事件,考虑弃风,基于改进粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO)优化蓄电池组的使用寿命和装置费用,以及弃风与缺额的惩罚费用。仿真结果表明,动态风电爬坡事件定义更精确,异步控制策略更加有效,合理规划弃风的经济更优。
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