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提出一种基于粒子滤波的红外目标跟踪的新算法.用该算法对采样粒子进行优化,改进了重采样环节,在不影响跟踪准确率的条件下,提高了算法的速度.实验结果表明,将此算法运用到瞳孔跟踪中,跟踪比较准确有效.同时,将Hough变换应用到了瞳孔边缘的定位领域中,此算法有效改进了红外图像中眼睛瞳孔的跟踪效果.