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分析了关《关于利用ＢＰ算法的模糊神经网络模型》一文提出了ＴＹＰＥ－１模糊神经网络模型，指出该文结果不妥之处的根本原因是，所选择的前提结构空间样太少和模糊模型的指标定义值得商标榷，文中重新定义了模糊模型估计准则并指出将数据分成模型建模数据和模型校验数据是没有必要的，而检验准则更是没有价值的，采用ＧＡ算法和ＢＰ算法优化模糊神经网络模型（Ｓ型函数）的结构和参数，实现了模糊神经网络模型的高精度辨识，最后的