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摘 要：当前我国各类高新技术的高速发展，尤其是计算机网络技术在生产生活中各个领域得到了广泛地运用。在计算机网络技术高速发展的同时，网络通信安全技术、系统管理技术也得到了急速提升。在高新技术高速发展之下，传统的数据处理技术已经不能满足当前计算机网络安全的发展要求，为了解决这个问题，将需要将人工智能技术融入到计算机网络技术中来，经过实践检验，人工技能所取得成效也是十分明显的。作者将在本文中介绍人工智能在计算机网络技术中的应用情况展开了分析。
关键词：人工智能;计算机;网络技术;应用
引言
人工智能最为突出的一个特点就是对于那些不确定的资源信息数据的处理速度十分地惊人，对于信息数据还能发挥追踪作用。在数据的处理的时候能够根据客户的变化而进行变化，这样将对数据的处理将是全面性的分析，将对信息的处理将是一个完美、细致的布局，同时还能反馈一些数据，是按照环境和时间的影响，将向用户直接反馈准确、有效的信息。
一、人工智能在计算机网络技术中应用的可行性研究
人工智能技术的可协调、配合性都很高，对于信息资源的整合分类中将对信息实施相应的归类和处理，促使信息有效地进行共享和传输。人工智能一个最为显著得特点就是具有很强的学习能力，将按照用户的思维方式来产生相应的处理方式。将人工智能技术和计算机网络技术实现融合，将创造出更为高效、准确的信息处理工作环境。将人工智能技术如果运用到计算机网络资源信息库建设中，将使得信息库的建立工作量得到显著地降低，这样所能创造出来的信息库数据将变得更加准确、有效，从而将造成后期的信息库管理工作量实现很大程度地降低。尤其是对于非显性问题、资源规划、资源消耗计算等具体工作，人工智能将对计算机网络技术进行有效地辅助。因此，人工智能在计算机网络技术中的可行性是十分明显的。
二、计算机网络技术中的问题分析
计算机网络技术已经在人们的生产生活中广泛地运用，计算机网络已经和我们不可分割了。计算机网络技术的运用将给我们的工作和生活带来很多的便利，但是随着计算机网络技术的广泛运用也带来了一些问题。当前我们正处于大数据时代，计算机技术的广泛运用，个人私人信息以及公司企业信息都被收录在大数据信息库中，大数据信息库将集合了社会各个行业和不同人群的的所有信息，将是十分巨大的信息资源库。在这样的时代背景下，有的人将会对信息库中产生违法犯罪的想法，这样计算机网络安全问题就摆在我们的面前，也是全社会比较关注的一个问题。计算机网络与我们每个人的信息都是相互关联的，如果发生了泄露将对个人生活和企业发展产生了严重的影响。有可能带来巨大的经济损失，将导致整个社会发展秩序的混乱。
三、人工智能在计算机网络技术的具体应用研究
当前计算机网络安全管理的主要方式有三种，分别就是防火请技术、检测入侵技术以及反系统垃圾邮件技术等。如果将这些方法融入人工智能技术后效果将是很明显的。防火墙基础性的技术就是智能信息识别，在对数据实施安全管理的时候，运用智能识别技术将以概率、统计等数学技术来分辨归类以及删除各类数据信息。人工智能识别技术的运用，计算机网络中的工作量比较大的计算流程将被取代，将对信息安全管理水平的提升将有明显的效果。当有害性的信息如果入侵到计算机网络的时候后，防火墙就会发挥对信息的拦截和阻碍作用，重新分析和管理这些信息，将对计算机网络安全管理工作起到良好的推动作用，将在短时间内隔离和处理垃圾信件，将避免病毒对计算机网络系统所产生的侵犯和伤害，确保计算机网络技术系统的正常化运行。计算机网络安全管理工作的核心就是入侵检测，对于那些不具有安全的因素在对计算机网络进行入侵的时候，入侵检测法将对这些不安全的因素实施处理，分别就是信息的采取、数据信息的相应减少、信息的行为归类以及进行不安全为先检测报告，当前入侵检测中常用的人工智能技术有以下两种。
第一，规则产生式的专家系统。计算机入侵系统中使用人工智能是比较常见的一种手段，两者进行融合是以专家经验性的指导基础上，来构建比较完备的信息库和相应的信息推理技术，这里面的原理就是人工将针对计算机网络安全管理中心，整合和编排信息数据，这样入侵系统将按照人工智能的识别来对一些具有入侵性的危险因素发挥隔离作用。这里面的人工智能将按照计算机网络环境来实施创建，入侵技术和人工智能技术的相互结合，将对入侵性的危险要素两者实施融合后将产生相应的专家系统，在转机系统将对入侵因素实施自动、直接地识别。与此同时，在安全记录管理中专家系统将以审查记录和规则来构建比较完整的审查制度来识别危险因素的来源、种类以及危害程度，将高效化地隔离分析处理入侵性不安全因素。
第二，人工神经网络。人工智能之所以成为人工，就是因为对人类的思维运转方式、人体行为方式以及人类特有的习性进行模仿。人工智能将在很大程度对人类相似的学习模拟能力进行掌握。对于人类思维运转方式进行模仿，就是对对于神经系统的模拟。从人体的角度来说，神经系统已经高度发达了，但是人工智能模仿的有效性同样也很强大，将在一些数据的处理上，人工智能和人类的思维处理方式已经很接近了。这里面最为典型的一个体现就是在智能语音输入中，人们在语音输入的时候容易出现各类错别字，但是当语音输入环境出现了变化，比如说出现了噪音，将造成输入的语言不清楚。人工智能对人类正常的思维进行模仿，对于错误的语音输入发挥更正作用，将不受噪音的影响来对人类思维进行模仿从而模仿人类语言，在智能语音输入中下的人工智能错误处理能力以及模拟能力都是很强大的，都会在计算机网络技术中得到很好地应用。
四、结语
当前人们的生产生活中已经离不开计算机网络技术了，计算机网络技术的良好运用极大地促进了经济社会的发展。在信息化社会，将人工智能技术和计算机网络技术实现高度融合，将以相辅相成的作用将更好地促进经济社会的发展。人工智能技术的运用将对计算机网络技术是一个极大的优化，将对人类信息安全是一种保障。当前，人工智能技術和计算网络技术的融合还在延续，相信未来人类将对此获取到更多的福利，更好地促进经济社会的发展和人们物质生活水平的提升。
参考文献：
[1] 孙沐东.人工智能技术在计算机网络技术中的应用研究[J]. 通讯世界. 2019（02）
[2] 丁向朝.人工智能技术在计算机网络技术中的应用[J]. 电脑知识与技术. 2019（15）
[3] 王爽.人工智能技术对计算机网络技术的应用及存在问题[J]. 数字技术与应用. 2019（07）
[4] 丁李龙.人工智能技术对计算机网络技术的应用及存在问题[J]. 大众标准化. 2019（18）
[5] 钱亮.人工智能在计算机网络技术领域的实践[J]. 通讯世界. 2019（12）
作者简介：
杜晓波（1986.9—），男，汉族，籍贯：河南省郑州人，郑州大学大学计算机科学与技术专业，郑州财税金融职业学院，助教
关键词：人工智能;计算机;网络技术;应用
引言
人工智能最为突出的一个特点就是对于那些不确定的资源信息数据的处理速度十分地惊人，对于信息数据还能发挥追踪作用。在数据的处理的时候能够根据客户的变化而进行变化，这样将对数据的处理将是全面性的分析，将对信息的处理将是一个完美、细致的布局，同时还能反馈一些数据，是按照环境和时间的影响，将向用户直接反馈准确、有效的信息。
一、人工智能在计算机网络技术中应用的可行性研究
人工智能技术的可协调、配合性都很高，对于信息资源的整合分类中将对信息实施相应的归类和处理，促使信息有效地进行共享和传输。人工智能一个最为显著得特点就是具有很强的学习能力，将按照用户的思维方式来产生相应的处理方式。将人工智能技术和计算机网络技术实现融合，将创造出更为高效、准确的信息处理工作环境。将人工智能技术如果运用到计算机网络资源信息库建设中，将使得信息库的建立工作量得到显著地降低，这样所能创造出来的信息库数据将变得更加准确、有效，从而将造成后期的信息库管理工作量实现很大程度地降低。尤其是对于非显性问题、资源规划、资源消耗计算等具体工作，人工智能将对计算机网络技术进行有效地辅助。因此，人工智能在计算机网络技术中的可行性是十分明显的。
二、计算机网络技术中的问题分析
计算机网络技术已经在人们的生产生活中广泛地运用，计算机网络已经和我们不可分割了。计算机网络技术的运用将给我们的工作和生活带来很多的便利，但是随着计算机网络技术的广泛运用也带来了一些问题。当前我们正处于大数据时代，计算机技术的广泛运用，个人私人信息以及公司企业信息都被收录在大数据信息库中，大数据信息库将集合了社会各个行业和不同人群的的所有信息，将是十分巨大的信息资源库。在这样的时代背景下，有的人将会对信息库中产生违法犯罪的想法，这样计算机网络安全问题就摆在我们的面前，也是全社会比较关注的一个问题。计算机网络与我们每个人的信息都是相互关联的，如果发生了泄露将对个人生活和企业发展产生了严重的影响。有可能带来巨大的经济损失，将导致整个社会发展秩序的混乱。
三、人工智能在计算机网络技术的具体应用研究
当前计算机网络安全管理的主要方式有三种，分别就是防火请技术、检测入侵技术以及反系统垃圾邮件技术等。如果将这些方法融入人工智能技术后效果将是很明显的。防火墙基础性的技术就是智能信息识别，在对数据实施安全管理的时候，运用智能识别技术将以概率、统计等数学技术来分辨归类以及删除各类数据信息。人工智能识别技术的运用，计算机网络中的工作量比较大的计算流程将被取代，将对信息安全管理水平的提升将有明显的效果。当有害性的信息如果入侵到计算机网络的时候后，防火墙就会发挥对信息的拦截和阻碍作用，重新分析和管理这些信息，将对计算机网络安全管理工作起到良好的推动作用，将在短时间内隔离和处理垃圾信件，将避免病毒对计算机网络系统所产生的侵犯和伤害，确保计算机网络技术系统的正常化运行。计算机网络安全管理工作的核心就是入侵检测，对于那些不具有安全的因素在对计算机网络进行入侵的时候，入侵检测法将对这些不安全的因素实施处理，分别就是信息的采取、数据信息的相应减少、信息的行为归类以及进行不安全为先检测报告，当前入侵检测中常用的人工智能技术有以下两种。
第一，规则产生式的专家系统。计算机入侵系统中使用人工智能是比较常见的一种手段，两者进行融合是以专家经验性的指导基础上，来构建比较完备的信息库和相应的信息推理技术，这里面的原理就是人工将针对计算机网络安全管理中心，整合和编排信息数据，这样入侵系统将按照人工智能的识别来对一些具有入侵性的危险因素发挥隔离作用。这里面的人工智能将按照计算机网络环境来实施创建，入侵技术和人工智能技术的相互结合，将对入侵性的危险要素两者实施融合后将产生相应的专家系统，在转机系统将对入侵因素实施自动、直接地识别。与此同时，在安全记录管理中专家系统将以审查记录和规则来构建比较完整的审查制度来识别危险因素的来源、种类以及危害程度，将高效化地隔离分析处理入侵性不安全因素。
第二，人工神经网络。人工智能之所以成为人工，就是因为对人类的思维运转方式、人体行为方式以及人类特有的习性进行模仿。人工智能将在很大程度对人类相似的学习模拟能力进行掌握。对于人类思维运转方式进行模仿，就是对对于神经系统的模拟。从人体的角度来说，神经系统已经高度发达了，但是人工智能模仿的有效性同样也很强大，将在一些数据的处理上，人工智能和人类的思维处理方式已经很接近了。这里面最为典型的一个体现就是在智能语音输入中，人们在语音输入的时候容易出现各类错别字，但是当语音输入环境出现了变化，比如说出现了噪音，将造成输入的语言不清楚。人工智能对人类正常的思维进行模仿，对于错误的语音输入发挥更正作用，将不受噪音的影响来对人类思维进行模仿从而模仿人类语言，在智能语音输入中下的人工智能错误处理能力以及模拟能力都是很强大的，都会在计算机网络技术中得到很好地应用。
四、结语
当前人们的生产生活中已经离不开计算机网络技术了，计算机网络技术的良好运用极大地促进了经济社会的发展。在信息化社会，将人工智能技术和计算机网络技术实现高度融合，将以相辅相成的作用将更好地促进经济社会的发展。人工智能技术的运用将对计算机网络技术是一个极大的优化，将对人类信息安全是一种保障。当前，人工智能技術和计算网络技术的融合还在延续，相信未来人类将对此获取到更多的福利，更好地促进经济社会的发展和人们物质生活水平的提升。
参考文献：
[1] 孙沐东.人工智能技术在计算机网络技术中的应用研究[J]. 通讯世界. 2019（02）
[2] 丁向朝.人工智能技术在计算机网络技术中的应用[J]. 电脑知识与技术. 2019（15）
[3] 王爽.人工智能技术对计算机网络技术的应用及存在问题[J]. 数字技术与应用. 2019（07）
[4] 丁李龙.人工智能技术对计算机网络技术的应用及存在问题[J]. 大众标准化. 2019（18）
[5] 钱亮.人工智能在计算机网络技术领域的实践[J]. 通讯世界. 2019（12）
作者简介：
杜晓波（1986.9—），男，汉族，籍贯：河南省郑州人，郑州大学大学计算机科学与技术专业，郑州财税金融职业学院，助教