铜合金时效性能的神经网络预测模型

来源 :河南科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：l541306072

【摘要】

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运用BP神经网络算法,对时效试验数据进行训练,建立了Cu-0.30Cr-0.15Zr合金时效后硬度和导电性与时效时间和时效温度的映射模型,从而可预测铜合金在一定时效条件下的硬度和导

【作者】

：

刘沛东刘平苏娟华康布熙田保红

【机构】

：

河南科技大学

【出处】

：

河南科技大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2003年2期

【关键词】

：

铜合金时效性能神经网络预测模型硬度导电性时效时间时效温度 AgeingNeural networksHardnessElectrical cond

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运用BP神经网络算法,对时效试验数据进行训练,建立了Cu-0.30Cr-0.15Zr合金时效后硬度和导电性与时效时间和时效温度的映射模型,从而可预测铜合金在一定时效条件下的硬度和导电性, 预测结果与实测值吻合较好, 表明神经网络用于铜合金的时效性能预测是可行的,预测的准确性取决于用于训练网络的铜合金时效试验数据的数量和质量.

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