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针对模型-实际差异问题，提出了基于模糊模型的大工业过程稳态关联预测协调法。研究了关联预测协调法的两种情形：开环的关联预测协调法和有全局反馈的关联预测协调法。仿真结果表明，该算法收敛更快，目标函数更好，并且在线迭代次数有一定程度的减少。
具有模糊参数的大工业过程的关联预测法
【摘 要】
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针对模型-实际差异问题，提出了基于模糊模型的大工业过程稳态关联预测协调法。研究了关联预测协调法的两种情形：开环的关联预测协调法和有全局反馈的关联预测协调法。仿真结果
【机 构】
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西安交通大学系统工程研究所
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2001年1期
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