一般来讲，数学可以分为应用数学和纯粹数学两个方向，其中纯粹数学重视对理论的研究，而应用数学则是在理论的基础上，将数学方法以及数学思想应用到各个领域中，使数学走向实际化，但二者并不是完全对立的关系，当纯粹数学中的理论得到了充分的研究时，便会促进数学应用到其他领域中。反之，应用数学的发展又可以深化数学理论，促进理论的进一步研究。信息化是现代各个领域的发展方向，并且解决信息化的问题离不开数学理论的支持，通过在信息化中运用应用数学，一方面可以通过应用数学这项工具更好地解决信息化中的相关问题；另一方面，可以通过对数学的实际应用进一步促进和激发数学理论的深入研究，因此，深化应用数学在信息化中的应用具有重要研究和应用意义。
　　应用数学和信息化的概述
　　应用数学可以从直观上进行理解，分为应用性和数学两部分，即将数学进行应用。人们生活的方方面面都离不开数学的帮助，从身边的商场打折促销，到金融市场的变化规律，处处都有数学的思想。信息化是科技发展的方向，它是一门主要基于计算机技术的创新型学科，在我国的各个发展领域都在和信息化接轨。信息化具有信息传递、信息利用以及信息处理等功能，使各个领域通过互联网相互联通，给人们生活带来了巨大的改变。
　　应用数学在信息化中的应用领域
　　网络技术
　　随着信息时代的到来和信息化的不断深入发展，网络的规模也在逐渐地扩大，并且网络的架构也变得更加复杂。人们对信息量的要求日益增大，使得现在网络信息的传输量加倍增长，并且传输速率不断提高，这就要求对信息处理以及信息传输技术不断进行深入研究，来满足人们对于高速率、大容量的网络技术要求。而在对网络技术进行研究的过程中离不开应用数学的支持，例如：研究一种无线网络时需要对其拓扑结构以及其中的拓扑算法进行研究，并利用网络节点的相关信息对拓扑算法不断进行优化，算法的设计和优化便是基于应用数学相关知识进行研究，因此网络技术的研究和应用离不开应用数学的支持。
　　模式识别以及图像处理
　　信息时代使人们的生活面对着大量的信息，模式识别技术是指将海量信息经过处理加工后，转化为信息系统可以识别和处理的数据信息。在模式识别处理过程中，需要利用数学手段将信息进行特征化以及数字化，对图像等对象进行识别之后还需要对其进行图像处理，图像处理又需要对图像的特征进行提取，进而进行相应的处理，使其满足人们的需求。在图像处理技术中包括许多基于数学的处理算法，例如：特征提取算法、降噪算法等重要算法，每种处理算法都需要基于数学知识进行设计和研究。由此可见，应用数学在模式识别以及图像处理中应用十分广泛，通过应用数学的研究使大量的信息得到有效的处理，为人们的工作以及生活提供了便利。
　　通信系统
　　信息需要经过通信系统才可以发送、传输、接收以及处理，在一个通信系统中同样离不开数学的知识。通信系统中为了使信息传输的可靠性和有效性得到提升，发送信息前通常需要对信号进行编码，信号的编码技术主要基于数学中的概率论来实现。接收端接收到信息之后，还需要进行一个相反的过程，即解码过程，解码过程同样需要应用概率相关知识进行处理。除了解码之外，接收端还需要对信号进行数字信号处理，例如：同步处理、信号均衡处理等，在同步技术中，利用数学知识对同步算法进行设计，从而使接收端准确地接收到信号，在信号均衡技术中通常利用数学算法将信号进行恢复和补偿。
　　应用数学在信息化中的作用
　　随着“互联网+”时代的到来，信息化给生活的方方面面都带来了极大的便利，发展信息化产业成了各行各业的目标，但由于信息量的增大和人们对高速率的要求，使得对信息的处理技術的优化十分重要，而这些信息处理技术都离不开应用数学这门学科。因此，掌握数学本领是专业化发展的前提之一，只有充分发挥应用数学的作用，才能促进信息化的进步。数学的应用在一定程度上提高了信息化的可应用性，一切的算法都是基于数学知识进行的。数学使得信息化算法更加符合用户的规律和习惯，从而使信息化更具有实用性。从另一个角度出发，应用数学扩大了信息化的应用范围，其发展使得信息化服务更能满足用户的多方面需求，包括在航空、航天等高科技领域都得到了应用和发展。
　　结语
　　信息化是国家各个领域发展的方向，解决信息化中的技术问题离不开应用数学。在信息化中的网络技术、模式识别与图像处理以及通信系统等多个方面，应用数学都发挥了不可替代的作用，同样信息化中对数学的应用也进一步促进了数学领域的研究和发展，使其为各个领域提供了更多的实用性工具和理论依据。在未来，应用数学依然会继续在信息化的各个领域发挥作用，从而推动信息化产业的不断发展，促进各行各业的繁荣和互联，进一步带动国家各行各业的发展，从而推动国家整体不断地创新和进步。